====== Совещания ====== //**[[todo|План работ]]**// на 2023 и 2023 гг. ===== Мини конференция ===== **16 марта 2023г.** * Е.Г. - {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:gres_report_work_2022y.pdf |Анализ данных АЧТ}} * С.П. - {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:report_2023_03_polyakov.pdf |Генераторы на базе VAE}} **23 марта 2023г.** //**--> 30/03/2023**// * Ю.Д. - Генераторы на базе GAN * А.В. - Анализ данных HiSCORE ===== 09.02.2023 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж. **Миниконференция 16.03.2023** **1. Внедрение в практику TAIGA** * Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. * Корректность разметки гамма как протоны в положении OFF * МК данные * Гамма будут даны с вобингом. * Протоны - просто небо вне источника **2. VAE, статус** //С.П.// * Упрощение сети приводит к улучшению результата. * Иллюстрация, в т.ч. картинки, будут позже. **3. GAN, статус** //Ю.Д.// * Разбить на 100 классов и посмотреть что получается. * Обучение сильно дольше. * Конфликт ГПУ со Стасом. * Раньше размер батча сильно влиял на ход обучения. Раньше использовался размер батча 128 (64+64). * Для случая 100 классов обучение происходит нормально. **4. HiSCORE** //А.В.// * А.К.: Взглянуть на события как изображения и использовать Хилласа для определения точки прихода ливня. * Повернуть плоскость так, чтобы ось была перпендикулярна станциям. * Выстроить станции по удалению от точки прихода ливня и рассчитать Q_200 --> энергия ливня. **5. IACT** //Е.Г.// * А.К.: Перейти на параметры Хилласа и использовать их для определения типа и энергии частиц. * С использованием VAE посмотреть размерность скрытого пространства, обеспечивающего такую же точность восстановления параметров Хилласа. * Установить взаимоотношение между полученным скрытым пространством и параметрами Хилласа. * Дасть ссылку на немца по определению параметров Хилласа. {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:holler_diss-hillas.pdf | Раздел 3}} ===== 16.02.2023 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж. **1. Внедрение в практику TAIGA** * Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. * Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г. * Уточнить процедуру обучения при OFF - А.К. * Включить поворроты на 60 гр. - Е.Г. **2. VAE, статус** -- новостей нет. //С.П.// * Гамма-события. * Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц. * К-фолд обучение? **3. GAN, статус** -- Новостей нет. //Ю.Д.// **4. В.Просин** * Об обработке данных HiSCORE (12:00--13:00) ===== 02.02.2023 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж. ** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.** //30 мин на доклад// 02 февраля 2022г. * Е.Г. - Анализ данных АЧТ **--> 16.02.23** * С.П. - Генераторы на базе VAE * А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2) -**-> 16.02.23** * Распределение работ по людям. * См. [[archive:dlcp:demichev23:workdocs:main|Демичев23]] **2. Внедрение в практику TAIGA** ===> 16/02/23 * Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. **--> 16/02/23** * Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г. * Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать. - сегодня 14:00 * Адаптация МО к технике "воблинга". - Е.Г., Д.Ж. **4. VAE, статус** //С.П.// * Получены изображения для протонов. * Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г. * ЕГ: {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:260122_hp_results-eg.pdf |Влияние сглаживания на параметры Хилласа}} * Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.) * Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку. * Гамма-события. * Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц. * К-фолд обучение? **8. Прочее** ===== 26.01.2023 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. ** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.** //30 мин на доклад// 02 февраля 2022г. * Е.Г. - Анализ данных АЧТ * С.П. - Генераторы на базе VAE * А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2) * Распределение работ по людям. 09 февраля 2023г. * Ю.Д. - Генераторы на базе GAN * А.В. - Анализ данных HiSCORE **2. Внедрение в практику TAIGA** * Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. * Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г. * Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать. * Адаптация МО к технике "воблинга". - Е.Г., Д.Ж. **3. GAN, статус** //Ю,Д.// * Предложить время для обсуждени. **4. VAE, статус** //С.П.// * Получены изображения для протонов. * Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г. * ЕГ: {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:260122_hp_results-eg.pdf |Влияние сглаживания на параметры Хилласа}} * Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.) * Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку. * Гамма-события. * Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц. * К-фолд обучение? **5. HiSCORE, статус** //А.В.// * А.К. Обучение без поворотов? - Мы это уже не делаем. **6. IACT, статус** //Е.Г.// **7. Грант А.Д.** * См. [[archive:dlcp:demichev23:workdocs:main|Демичев23]] **8. Прочее** ===== 19.01.2023 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. **План на 2023г.** 1. Разработка и реализация программ на основе разработанных на первом этапе методов и алгоритмов для целей учета априорных знаний при генерации событий нейросетями, включая: * методы и алгоритмы учета детерминистских ограничений; * методы и алгоритмы учета статистических ограничений; Основным методом учета таких ограничений является использование условных нейросетевых моделей (conditionak generative neural network), а также нейросетевых моделей с ограничениями (constrained generative neural network). //Регистрация ПО// 2. Проведение вычислительных экспериментов с целью исследования разработанных генераторов событий для гамма- астрономии. В том числе: * проверка соответствия критериям их эффективного функционирования, выработанным на первом этапе; * сравнительный анализ МС генераторов и генераторов основанных на машинном обучении; Основными критериями, которые будут использованы для оценки качества построенный генеративных моделей будут время генерации событий, а также качество воспроизведения энергетического спектра событий. 3. Оптимизация программной реализации генераторов, основанных на машинном обучении по результатам экспериментальных исследований; 4. Анализ, полученных результатов, в том числе: * обобщение результатов исследований; * сопоставление анализа научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований; * оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем. 5. Подготовка докладов на международных и всероссийских конференциях, публикация результатов исследований в журналах, входящих в список RSCI. 6. Подготовка подготовка итогового отчета. **Вторая основная задача на 2023г.** Довести часть разработанных методов до практического применения в TAIGA. **Третья задача на 2023г** Начать работу по реализации идей, заложенных в заявку на грант РНФ, не дожидаясь результата конкурса. **VAE** //С.П.// * Получены изображения для протонов. * Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г. **Прочее** ===== 22.12.2022 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. **Текущие дела** **Генерация изображений VAE (С.П.)** * Тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость. * А что с протонами? Что с файковыми гамма? * //Тебуется обучать автоэнкодеры на смеси гамма и протоны!// Иначе автоэнкодер всегда будет стараться вопросизвести любое событие как гамма. * Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий). * Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы, размер модели) **Генерация избражений GAN (Ю.Д.)** * Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса. * Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания. * **Воспроизвести** результат для 10 кл. **--> 8/12/2022 --> 15/12/2022** * Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN. * Повторить для GAN с ограничениями. **HiSCORE, 120 станций (А.В.)** * Новостей нет. **IACT (Е.Г.)** * Написать прототип API - А.К. * Дима Журов поможет в работе с бинарными файлами. * Поговорить с Е.Коростелевой о планах что предполагается хранить на дисках * сырые бинарники, текстовые файлы с событиями или только сжатые. **Прочее** * Следующее совещание (26.01.2023) будет в новом, 2023 году. ===== 15.12.2022 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. **Текущие дела** * Годовой отчет по гранту * Сдан и подписан. Ждем результата экспертизы. * Есть проблемы, но о них в следующем году. **Генерация изображений VAE (С.П.)** * Нового ничего нет. * Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль. * Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей. * Использование constrined VAE дает существенное улучшение. * Сделать тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость. * А что с протонами? Что с файковыми гамма? * Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий). * Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы) **Генерация избражений GAN (Ю.Д.)** * Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса. * Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания. * **Воспроизвести** результат для 10 кл. **--> 8/12/2022 --> 15/12/2022** * Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN. * Повторить для GAN с ограничениями. **HiSCORE, 120 станций (А.В.)** * Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций. * Добавить медианы * Ограничить phi 90 градусами. * **Графики** для телесных углов. **IACT (Е.Г.)** * Использование автоэнкодеров для сжатия данных. * Провести сравнение с JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок. * Проверить качество восстановленных параметров Хилласа. * Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры. **Прочее** * Следующее совещание (22.12.2022) будет последним в этом году. ===== Отчет 2022 года ===== **Результаты работы на первом этапе:** Аналитический обзор анализа современной научно-технической литературы. - А.Д. Список критериев эффективного функционирования генераторов событий на примере (астро)физики высоких энергий. - А.К. Обоснованный выбор основных типов генеративных сетей для использования в качестве генераторов событий.- А.К. Адаптированные существующие и новые методы и алгоритмы учета априорных ограничений. - Ю.Д., С.П. Прототип генеративной нейронной сети для генерации семплов с учетом априорных знаний, включая учет статистических ограничений. - Ю.Д., С.П. Осуществить пробную генерацию событий (изображений) ШАЛ, регистрируемых атмосферными черенковскими телескопами. - Ю.Д., С.П. Два доклада на международных конференциях по результатам исследований. Две статьи в Scopus ===== 08.12.2022 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. **Текущие дела** **Генерация изображений VAE (С.П.)** * Нового ничего нет. * Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль. * Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей. * Использование constrined VAE дает существенное улучшение. **Генерация избражений GAN (Ю.Д.)** * Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса. * Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания. * **Воспроизвести** результат для 10 кл. -> 8/12/2022 * Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов. * Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения. * При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения. **HiSCORE, 120 станций (А.В.)** * Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций. * Добавить медианы * Ограничить phi 90 градусами. * **Графики** для телесных углов. * Новые результаты распределения ошибок по телесному углу. * Использовалась аппроксимация (усреднение). * Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//) **IACT (Е.Г.)** * Использование автоэнкодеров для сжатия данных. * Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума. * Провести сравнение с PNG JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок. * Проверить качество восстановленных параметров Хилласа. * Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры. **Подготовка отчета 2022 (А.К.)** **Прочее** * Разослать графики Елизоветы и Анны. ===== 01.12.2022 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж. **Текущие дела** * Размещение статей в ArXiv (4) * Все поместили **О функции ошибок** (А.К.) * При оценки ошибки использовать только те пиксели, которые не нулевые, т.к. мы не знаем их значения. * Должна увеличится сайз изображения, но это неважно. Важна разметка по сайзу! **Генерация изображений VAE (С.П.)** * Нового ничего нет. * Провести эксперимент для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль. **Генерация избражений GAN (Ю.Д.)** * Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса. * Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания. * //Пока ничего не получается.// * Воспроизвести результат для 10 кл. -> 8/12/2022 * Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов. * Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения. * При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения. **HiSCORE, 120 станций (А.В.)** * Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций. * Добавить медианы * Ограничить phi 90 градусами. * Графики для телесных углов. * Новые результаты распределения ошибок по телесному углу. * Использовалась аппроксимация (усреднение). * Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//) **IACT (Е.Г.)** * Использование автоэнкодеров для сжатия данных. * Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума. * Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок. * Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры. * Разместить на сайте список литературы - А.Д. **Подготовка отчета 2022 (А.К.)** * Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться. **Прочее** ===== 24.11.2022 ===== Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д. **Текущие дела** * Размещение статей в ArXiv (4) * Поместили: Е.Г., С.П., А.В. **Генерация изображений VAE (С.П.)** * Нового ничего нет. **Генерация избражений GAN (Ю.Д.)** * Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов. * Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения. * При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения. * Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса. * Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания. **HiSCORE, 120 станций (А.В.)** * Новые результаты распределения ошибок по телесному углу. * Использовалась аппроксимация (усреднение). * Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//) * Повторить для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций. **IACT (Е.Г.)** * А.К.: Задача использование автоэнкодеров для сжатия данных. * Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. * Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель). * Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры. * Разместить на сайте список литературы - А.Д. **ОТЧЕТ 2022 (А.К.)** * Самое главное сейчас - это отчет первого года. * План по публикациям мы выполнили. * Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться. **Прочее** * Тема Е.Г. - утверждена ===== 17/11/2022 ===== Присутствовали: А.К., С.П., А.Д., Ю.Д., А.В., Д.Ж., Е.Г. **DLCP2023** * Сборник трудов вышел. * Надо наши статьи выложить в ArXiv. **Автоэнкодеры** (С.П.) * Картинки очень похожи на реальные (//привести картинки//) * Сдвижка сайза сохраняется. * При генерации картинок используется только , sig не используется. * А.К.: Добавить в функцию потерь член требующий сохранение сайза (Constrained VAE) * Е.Г.: извлекла параметры Хилласа из начальных и реконструированных изображение и сравнила. * //привести картинки// **GAN** (Ю.Д.) * Нового пока ничего нет. * А.К.: Разделить последний класс на 2 и посмотреть как будет в этом случае. **HiSCORE** (А.В.) * А.К.: Перейти к телесному углу. d(omega) = sin(theta)*d(theta)*d(phi), theta - поляный угол. * Ограничится событиями с 4 и более сработавшими станциями. ===== 3/04/2022 ===== Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж. **Текущие вопросы - А.К.** * [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]]. * Необходимо подготовить статьи в формате PoS и выложить их на сайт. * Не забыть про благодарность РНФ! * Параллельно выложить все сатьи в ArXiv * Провести экспертизу в НИИЯФ * Внести данные в истину * Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д. * Заявка в целом готова. * Замечания принмаются до вечера 4.11.22. * Юля обещала! * Дима Журов должен прислать согласие на подписание заявки от имени МГУ. * В понедельник подписываем заявку и отдаем в ректорат. **(с)VAE и основанные на них сети** //С.П.// * Проблема систематического сдвига сайза * Провести обучение без ввода дополнительной информации о сайзе, чтобы проверить не уйдет ли сдвижка. * Тоже но с введением в лос функцию члена пропорционального квадрату ошибки по сайзу. * Лизе провести сравнение распределений ошибок отношения осей эллипсов для МК событий и восстановленных событий с помощью автоэнкодера. * А.К.: Дополнительно проверить: * Перед вычислением лос-функции провести перенормировку сайза к входной (МК) величине. **(с)GAN и основанные на них сети** //Ю.Д.// * //Новостей нет// **HiSCORE** //А.В.// * Провести "заполнение" дырок: пиксель, которыей пустой заполнить средним значением по соедям. * Если речь идет о яркости, то не забыть перенормировать полученное изображение к старому значению. **Прочее** * Вопрос. Чем "лучше" CNN перед полносвязанными сетями? ===== 6/10/2022 ===== Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж. **Текущие вопросы - А.К.** * Конференция [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]] * Материалы поступили от всех. Сейчас идет сборка и дописывание введения. * [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]]. * Дубна оплатила(?) счет. * Рецензирование проведено. Все работы приняты. * Надо перевести на формат PoS с учетом замечаний рецензентов. * Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д. * Предварительный состав: - А.Демичев - рук. (НИИЯФ) - А.Крюков - отв. исп. (НИИЯФ) - Д.Журов - отв. исп. (ИГУ) - Ю.Дубенская (НИИЯФ) - Е.Гресь (ИГУ) - А.Власкина (ФФ МГУ) - А.Гринюк (ОИЯИ) - Г.Гоман (ФФ МГУ) **(с)GAN и основанные на них сети** //Ю.Д., Е.Г.// * Распределение по size стандартными методами - Е.Г. * Юля должна передать Лизе картинки * Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size) * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г. * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Какая функция потерь? * Уточнить: функция потерь для генератора. **(с)VAE и основанные на них сети** //С.П., Д.Ж., А.В.// * Процесс обучения и что получается. * Значения средних и sigm в "узком горле". * 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу. * входные данные (МК) * выходные (результат обучения) * сгенерированные данные * Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная. * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные). **Прочее** * Публикации (кросме конференций): * [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1** * Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно. ===== 16/06/2022 ===== Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В. **Текущие вопросы - А.К.** * Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва. * Предварительные материалы можно найти [[.work_docs:main|здесь]]. * А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам. * А.К. ??? * Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна. * Предварительные материалы можно найти [[.work_docs:main|здесь]]. * Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022 * Поляков - cVAE * Дубенская - сCNN * Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц * А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам. * [[https://rscf.ru/upload/medialibrary/544/contests202206.jpg|Новые гранты РНФ]] * Отдельные научные группы. Текущий статус. - А.Д. **(с)GAN и основанные на них сети** //Ю.Д., Е.Г.// * Распределение по size стандартными методами - Е.Г. * Юля должна передать Лизе картинки * Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size) * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г. * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Какая функция потерь? * Уточнить: функция потерь для генератора. **(с)VAE и основанные на них сети** //С.П., А.В.// * Процесс обучения и что получается. * Значения средних и sigm в "узком горле". * 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу. * входные данные (МК) * выходные (результат обучения) * сгенерированные данные * Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная. * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные). * Графики хода обучения и тестирования. * Какая функция потерь? * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Условные VAE - ссылки на работы. **Общие вопросы** * Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д. * Есть код на GitHub * послать слайды в список рассылки **Диффузные сети** //А.Д., Е.Г., А.В.// * Дать ссылки на литературу - А.К. * ссылки на источники [[archive:dlcp:kryukov22:biblio:main#diffusion_nn|здесь]] * Разобраться с принципом работы. * Выполнить тестовые примеры на готовых программах **Интерпретация параметров** {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:interpretaciya.pdf |}} **Общие вопросы** * Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д. * Есть код на GitHub * послать слайды в список рассылки **Прочее** * Публикации (кросме конференций): * [[https://www.mdpi.com/journal/astronomy|Astronomy]] (MDPI). **Не входит в WoS/Scopus** * Поступило предложение опубликовать статью **бесплатно**. * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * [[https://sciencejournals.ru/journal/vychmat/|Журнал вычислительной математики]] (ЖВМ). * [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1** * Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно. ===== 10/06/2022 ===== Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В. **Текущие вопросы - А.К.** * Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва. * А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам. * Представлены. Последняя правка. * Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна. * Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022 --> **18/06/2022. ГДЕ?!** * Поляков - cVAE * Дубенская - сCNN * Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц * А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам. * **Лиза прислала. Молодец!** * [[https://rscf.ru/upload/medialibrary/544/contests202206.jpg|Новые гранты РНФ]] * Отдельные научные группы - август * Рук. А.Д. * Междисциплинарные проекты - август. * Связаться с Бычковым. **(с)GAN и основанные на них сети** //Ю.Д., Е.Г.// * Если использовать log(size)/n вместо size/n для равномерного распределения событий по классам, то сетьперестает обучаться. * Распределение по size стандартными методами - Е.Г. * Юля должна передать Лизе картинки * Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size) * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г. * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Использовать constrained? * Какая функция потерь? * Уточнить: функция потерь для генератора. **(с)VAE и основанные на них сети** //С.П., А.В.// * Перейти от size к энергии. * Процесс обучения и что получается. * Значения средних и sigm в "узком горле". * 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу. * входные данные (МК) * выходные (результат обучения) * сгенерированные данные * Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная. * Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные). * Графики хода обучения и тестирования. * Условные VAE - ссылки на работы. **Диффузные сети** //А.Д., Е.Г., А.В.// * Дать ссылки на литературу - А.К. * ссылки на источники [[archive:dlcp:kryukov22:biblio:main#diffusion_nn|здесь]] * Разобраться с принципом работы. * Выполнить тестовые примеры на готовых программах **Прочее** * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать. * Публикации (кросме конференций): * [[https://www.mdpi.com/journal/astronomy|Astronomy]] (MDPI). **Не входит в WoS/Scopus** * Поступило предложение опубликовать статью **бесплатно**. * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * [[https://sciencejournals.ru/journal/vychmat/|Журнал вычислительной математики]] (ЖВМ). * [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1** * Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно. ===== 28/04/2022 ===== **Присутствовали**: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В. **Текущие вопросы - А.К.** * Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов. * Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва. * Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль. * Новые гранты * Малые группы - июнь * Научные группы - сентябрь * Конец года - снова междисциплинарный конкурс. * Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**. **Аналитический обзор** - А.Д, А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022** * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями. * поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints); * мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах: * множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально; * использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь. * А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}. * Где публиковать? **Список критериев - А.К., А.Д.** --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. **Выбор типа сетей - А.К.** * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. * Срочно сделать! **А.К.** * Рисовалка! - спросить а Журова - А.К. * Лиза прислала. Спасибо. * Е.Г. - переход на картинки с АЧТ. * VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В. * Условные VAE - ссылки на работы. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. **Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией. * Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C) **Адаптация существующих и разработка новых методов** * Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г. * Картинки с примерами событий. * Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г. **VAE - С.П., А.В.** * Текущие результаты по VAE - С.П., А.В. * Картинки с примерами событий. * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? * cVAE? * просто добавляется информация о класса (задача классификации). **Подготовка публикаций - А.Д., А.К.** --> **28/04/2022** * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?! * Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов. * Труды ACAT-2021. ===== 19/05/2022 ===== Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В. **Текущие вопросы - А.К.** * Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва. * Срок подачи абстрактов ЗАВТРА, **20 мая** * **А.К. - подать заявку** * А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам. * Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна. * Подготовлен сайт (dlcp2022.jinr.ru) * Сегодня должна быть рассылка приглашений принять участие. * Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022 * Поляков - cVAE * Дубенская - сCNN * Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц * А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам. * Новые гранты --> 26/05/2022 * Малые группы - июнь * Научные группы - сентябрь * Конец года - снова междисциплинарный конкурс. * Появилась официальная информация о том, что список допустимых изданимй расширен за счет российских журналов, входящих в RSCI. **(с)GAN и основанные на них сети** Ю.Д., Е.Г. * Отчет за неделю - Ю.Д.+Е.Г. * Определение параметров Хилласа стандартными методами - Е.Г. (С.П. должен был передать Лизе картинки) * 500 МК + 500 VAE. * Распределения по углу alpha, удлинения эллипса. * Процесс обучения и что получается. Картинки. * **Согласовать выборки со С.П.** * Заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}} - Ю.Д. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Какая функция потерь? **(с)VAE и основанные на них сети** С.П., А.В. * Отчет за неделю. * Процесс обучения и что получается. * Значения средних и ышпь в "узком горле". * 3 гистограммы по якрости картинок: --> **С.П. 21.05.2022** * входные данные * выходные (результат обучения) * сгенерированные данные * Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная. * Гистрограмма по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные). * Графики хода обучения и тестирования. * Какая функция потерь? * Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений. * Условные VAE - ссылки на работы. **Прочее** * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать. * Публикации (кросме конференций): * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Журнал вычислительной математики (ЖВМ). ===== 28/04/2022 ===== **Присутствовали**: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В. **Текущие вопросы - А.К.** * Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов. * Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва. * Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль. * Новые гранты * Малые группы - июнь * Научные группы - сентябрь * Конец года - снова междисциплинарный конкурс. * Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**. **Аналитический обзор** - А.Д, А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022** * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями. * поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints); * мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах: * множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально; * использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь. * А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}. * Где публиковать? **Список критериев** - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. **Выбор типа сетей** - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. * Срочно сделать! **А.К.** * Рисовалка! - спросить а Журова - А.К. * Лиза прислала. Спасибо. * Е.Г. - переход на картинки с АЧТ. * VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В. * Условные VAE - ссылки на работы. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. **Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией. * Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C) * Адаптация существующих и разработка новых методов * Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г. * Картинки с примерами событий. * Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * Текущие результаты по VAE - С.П., А.В. * Картинки с примерами событий. * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? * cVAE? * просто добавляется информация о класса (задача классификации). * Подготовка публикаций - А.Д., А.К. --> **28/04/2022** * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?! * Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов. * Труды ACAT-2021. ===== 21/04/2022 ===== **Текущие вопросы - А.К.** * Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов. * Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва. * Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль. * Избранные сатьи будут опубликованы в журнале "Вычислительные методы и программирование" (Воеводин). * Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**. * Хохлов опубликовал сообщение, что руководители грантов "получили" уведомление РНФ, что будут учитываться публикации в RSCI. Это WoS+Scopus+дополнительный список ведущих российских изданий. Я пока такого уведомления не получал. **Аналитический обзор** - А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022 --> **12/05/2022** * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями. * поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints); * мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах: * множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально; * А.Д. Формализм множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь. **Список критериев** - А.К., А.Д. --> 07/04/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022 --> **12/05/2022**. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. **Выбор типа сетей** - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. Добавить иллюстрации и ссылки на источники в заметки по GAN * Лиза - проверить как работает cGAN, если дополнительную информацию просто добавлять во входной случайный вектор. * Если после входного слоя идет полносвязанный, то все будет перемешано и вроде все должно работать без перевода дополнительной информации в формат "картинки". * VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В. * Условные VAE - ссылки на работы. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. **Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией. * А.Д. Вопрос об использовании членов lambda*Ф(E) в функции ошибок. * Для начала будет вместо энергии использовать хорошо определенную величину - size (яркость). **Адаптация существующих и разработка новых методов** * Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г. * Картинки с примерами событий. * Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * Текущие результаты по VAE - С.П., А.В. * Картинки с примерами событий. * Сделать картинки более яркими. * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? * cVAE - С.П. * для cVAE используем size вместо жэнергии, как более простой и четкий критерий. **Подготовка публикаций** - А.Д., А.К. --> **28/04/2022** * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Подготовка DLCP2022, Дубна * Форма: очно/заочно * Срок: 2-3 дна, конец июня первая неделя июля. * Сайт будет на Indico в ОИЯИ * Избранные статьи в журнале ВМиП, после дополнительного рецензирования! * Труды ACAT-2021. **Прочее** * Следующее совещание состоиться 12 мая. Будет сообщено дополнительно. ===== 14/04/2022 ===== * Текущие вопросы - А.К. * Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва. * Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль. * Есть информация, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов. Официальное извещение ожидается в ближайшие дни. * Аналитический обзор - А.Д, А.К. --> **21/04/2022** * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями. * поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints); * мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах: * множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально; * использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь. * А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}. * Где публиковать? * Список критериев - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 **--> 21/04/2022**. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. * Выбор типа сетей - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К. * Рисовалка! - спросить а Журова - А.К. * VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В. * Условные VAE - ссылки на работы. * **Программа** визуализации для телескопа - Е.Г. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. * Провести тесты по использованию "мягких связей". Например, генерация событий с определенной энергией. * Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C) * Адаптация существующих и разработка новых методов * GAN - Ю.Д., Е.Г. * cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * Инструкция для запуска контейнеров. * А.К.: Где она на сайте? * cVAE? * просто добавляется информация о класса (задача классификации). * Подготовка публикаций - А.Д., А.К. * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?! ===== 07/04/2022 ===== * Текущие вопросы - А.К. * Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]]. * Аналитический обзор - А.Д, А.К. * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу. \\ При этом будут исследованы различные способы поиска минимума такой гибридной функции ошибок, в частности: - поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints); - мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах: - множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально; - использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь. * А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}. * Где публиковать? * Список критериев - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 **--> 14/04/2022**. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. * Выбор типа сетей - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К. * **Сегодня сделать!** * VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В. * Условные VAE - ссылки на работы. * **Программа** визуализации для телескопа - Е.Г. * Другие сети, например рекуррентные. - А.Д. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. * Адаптация существующих и разработка новых методов * GAN - Ю.Д., Е.Г. * cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * Инструкция для запуска контейнеров. * cVAE? * просто добавляется информация о класса (задача классификации). * Подготовка публикаций - А.Д., А.К. * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?! ===== 31/03/2022 ===== * Текущие вопросы - А.К. * Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]]. * Аналитический обзор - А.Д, А.К. * А.К.: Добавить иллюстративный материал. * А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу. * А.К.: Материал Ю.Д. о cCNN. * Где публиковать? - [[http://crm-en.ics.org.ru/journal/page/crminfo/|Компьютерные исследования и моделирование]] * Список критериев - А.К., А.Д. --> следующий раз. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. * Выбор типа сетей - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К. * VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В. * Другие сети, например рекуррентные. - А.Д. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. * Адаптация существующих и разработка новых методов * GAN - Ю.Д., Е.Г. * cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * Инструкция для запуска контейнеров. * cVAE? * просто добавляется информация о класса (задача классификации). * Подготовка публикаций - А.Д., А.К. * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы * Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?! ===== 24/03/2022 ===== * Текущие вопросы - А.К. * Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]]. * Аналитический обзор - А.Д, А.К. * А.К.: рекурентные сети * А.К.: Возможность большого (пленарного) доклада на РККЛ. * Список критериев - А.К., А.Д. * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии. * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации. * Выбор типа сетей - А.К. * GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г. * Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}. * Добавить иллюстрации и ссылки на источники. * VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В. * Другие сети, например рекуррентные. - А.Д. * Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К. * Адаптация существующих и разработка новых методов * GAN - Ю.Д., Е.Г. * cGAN - Ю.Д., Е.Г. * VAE - С.П., А.В. * cVAE? * Подготовка публикаций - А.Д., А.К. * The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM. * 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года * Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]? * Интеллектуальные программные комплексы и системы