====== Совещания ======
//**[[todo|План работ]]**// на 2023 и 2023 гг.
===== Мини конференция =====
**16 марта 2023г.**
* Е.Г. - {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:gres_report_work_2022y.pdf |Анализ данных АЧТ}}
* С.П. - {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:report_2023_03_polyakov.pdf |Генераторы на базе VAE}}
**23 марта 2023г.** //**--> 30/03/2023**//
* Ю.Д. - Генераторы на базе GAN
* А.В. - Анализ данных HiSCORE
===== 09.02.2023 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.
**Миниконференция 16.03.2023**
**1. Внедрение в практику TAIGA**
* Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
* Корректность разметки гамма как протоны в положении OFF
* МК данные
* Гамма будут даны с вобингом.
* Протоны - просто небо вне источника
**2. VAE, статус**
//С.П.//
* Упрощение сети приводит к улучшению результата.
* Иллюстрация, в т.ч. картинки, будут позже.
**3. GAN, статус**
//Ю.Д.//
* Разбить на 100 классов и посмотреть что получается.
* Обучение сильно дольше.
* Конфликт ГПУ со Стасом.
* Раньше размер батча сильно влиял на ход обучения. Раньше использовался размер батча 128 (64+64).
* Для случая 100 классов обучение происходит нормально.
**4. HiSCORE**
//А.В.//
* А.К.: Взглянуть на события как изображения и использовать Хилласа для определения точки прихода ливня.
* Повернуть плоскость так, чтобы ось была перпендикулярна станциям.
* Выстроить станции по удалению от точки прихода ливня и рассчитать Q_200 --> энергия ливня.
**5. IACT**
//Е.Г.//
* А.К.: Перейти на параметры Хилласа и использовать их для определения типа и энергии частиц.
* С использованием VAE посмотреть размерность скрытого пространства, обеспечивающего такую же точность восстановления параметров Хилласа.
* Установить взаимоотношение между полученным скрытым пространством и параметрами Хилласа.
* Дасть ссылку на немца по определению параметров Хилласа. {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:holler_diss-hillas.pdf | Раздел 3}}
===== 16.02.2023 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.
**1. Внедрение в практику TAIGA**
* Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
* Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
* Уточнить процедуру обучения при OFF - А.К.
* Включить поворроты на 60 гр. - Е.Г.
**2. VAE, статус** -- новостей нет.
//С.П.//
* Гамма-события.
* Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
* К-фолд обучение?
**3. GAN, статус** -- Новостей нет.
//Ю.Д.//
**4. В.Просин**
* Об обработке данных HiSCORE (12:00--13:00)
===== 02.02.2023 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.
** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.**
//30 мин на доклад//
02 февраля 2022г.
* Е.Г. - Анализ данных АЧТ **--> 16.02.23**
* С.П. - Генераторы на базе VAE
* А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2) -**-> 16.02.23**
* Распределение работ по людям.
* См. [[archive:dlcp:demichev23:workdocs:main|Демичев23]]
**2. Внедрение в практику TAIGA** ===> 16/02/23
* Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. **--> 16/02/23**
* Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
* Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать. - сегодня 14:00
* Адаптация МО к технике "воблинга". - Е.Г., Д.Ж.
**4. VAE, статус**
//С.П.//
* Получены изображения для протонов.
* Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.
* ЕГ: {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:260122_hp_results-eg.pdf |Влияние сглаживания на параметры Хилласа}}
* Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.)
* Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку.
* Гамма-события.
* Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
* К-фолд обучение?
**8. Прочее**
===== 26.01.2023 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.**
//30 мин на доклад//
02 февраля 2022г.
* Е.Г. - Анализ данных АЧТ
* С.П. - Генераторы на базе VAE
* А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2)
* Распределение работ по людям.
09 февраля 2023г.
* Ю.Д. - Генераторы на базе GAN
* А.В. - Анализ данных HiSCORE
**2. Внедрение в практику TAIGA**
* Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
* Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
* Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать.
* Адаптация МО к технике "воблинга". - Е.Г., Д.Ж.
**3. GAN, статус**
//Ю,Д.//
* Предложить время для обсуждени.
**4. VAE, статус**
//С.П.//
* Получены изображения для протонов.
* Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.
* ЕГ: {{ archive:dlcp:kryukov22:internal:260122_hp_results-eg.pdf |Влияние сглаживания на параметры Хилласа}}
* Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.)
* Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку.
* Гамма-события.
* Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
* К-фолд обучение?
**5. HiSCORE, статус**
//А.В.//
* А.К. Обучение без поворотов? - Мы это уже не делаем.
**6. IACT, статус**
//Е.Г.//
**7. Грант А.Д.**
* См. [[archive:dlcp:demichev23:workdocs:main|Демичев23]]
**8. Прочее**
===== 19.01.2023 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
**План на 2023г.**
1. Разработка и реализация программ на основе разработанных на первом этапе методов и алгоритмов для целей учета априорных знаний при генерации событий нейросетями, включая:
* методы и алгоритмы учета детерминистских ограничений;
* методы и алгоритмы учета статистических ограничений;
Основным методом учета таких ограничений является использование условных нейросетевых моделей (conditionak
generative neural network), а также нейросетевых моделей с ограничениями (constrained generative neural network).
//Регистрация ПО//
2. Проведение вычислительных экспериментов с целью исследования разработанных генераторов событий для гамма-
астрономии. В том числе:
* проверка соответствия критериям их эффективного функционирования, выработанным на первом этапе;
* сравнительный анализ МС генераторов и генераторов основанных на машинном обучении;
Основными критериями, которые будут использованы для оценки качества построенный генеративных моделей будут
время генерации событий, а также качество воспроизведения энергетического спектра событий.
3. Оптимизация программной реализации генераторов, основанных на машинном обучении по результатам
экспериментальных исследований;
4. Анализ, полученных результатов, в том числе:
* обобщение результатов исследований;
* сопоставление анализа научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований;
* оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем.
5. Подготовка докладов на международных и всероссийских конференциях, публикация результатов исследований в
журналах, входящих в список RSCI.
6. Подготовка подготовка итогового отчета.
**Вторая основная задача на 2023г.**
Довести часть разработанных методов до практического применения в TAIGA.
**Третья задача на 2023г**
Начать работу по реализации идей, заложенных в заявку на грант РНФ, не дожидаясь результата конкурса.
**VAE**
//С.П.//
* Получены изображения для протонов.
* Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.
**Прочее**
===== 22.12.2022 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
**Текущие дела**
**Генерация изображений VAE (С.П.)**
* Тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость.
* А что с протонами? Что с файковыми гамма?
* //Тебуется обучать автоэнкодеры на смеси гамма и протоны!// Иначе автоэнкодер всегда будет стараться вопросизвести любое событие как гамма.
* Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий).
* Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы, размер модели)
**Генерация избражений GAN (Ю.Д.)**
* Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
* Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
* **Воспроизвести** результат для 10 кл. **--> 8/12/2022 --> 15/12/2022**
* Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN.
* Повторить для GAN с ограничениями.
**HiSCORE, 120 станций (А.В.)**
* Новостей нет.
**IACT (Е.Г.)**
* Написать прототип API - А.К.
* Дима Журов поможет в работе с бинарными файлами.
* Поговорить с Е.Коростелевой о планах что предполагается хранить на дисках
* сырые бинарники, текстовые файлы с событиями или только сжатые.
**Прочее**
* Следующее совещание (26.01.2023) будет в новом, 2023 году.
===== 15.12.2022 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
**Текущие дела**
* Годовой отчет по гранту
* Сдан и подписан. Ждем результата экспертизы.
* Есть проблемы, но о них в следующем году.
**Генерация изображений VAE (С.П.)**
* Нового ничего нет.
* Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.
* Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей.
* Использование constrined VAE дает существенное улучшение.
* Сделать тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость.
* А что с протонами? Что с файковыми гамма?
* Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий).
* Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы)
**Генерация избражений GAN (Ю.Д.)**
* Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
* Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
* **Воспроизвести** результат для 10 кл. **--> 8/12/2022 --> 15/12/2022**
* Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN.
* Повторить для GAN с ограничениями.
**HiSCORE, 120 станций (А.В.)**
* Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
* Добавить медианы
* Ограничить phi 90 градусами.
* **Графики** для телесных углов.
**IACT (Е.Г.)**
* Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
* Провести сравнение с JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
* Проверить качество восстановленных параметров Хилласа.
* Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
**Прочее**
* Следующее совещание (22.12.2022) будет последним в этом году.
===== Отчет 2022 года =====
**Результаты работы на первом этапе:**
Аналитический обзор анализа современной научно-технической литературы. - А.Д.
Список критериев эффективного функционирования генераторов событий на примере (астро)физики высоких энергий. - А.К.
Обоснованный выбор основных типов генеративных сетей для использования в качестве генераторов событий.- А.К.
Адаптированные существующие и новые методы и алгоритмы учета априорных ограничений. - Ю.Д., С.П.
Прототип генеративной нейронной сети для генерации семплов с учетом априорных знаний, включая учет
статистических ограничений. - Ю.Д., С.П.
Осуществить пробную генерацию событий (изображений) ШАЛ, регистрируемых атмосферными черенковскими телескопами. - Ю.Д., С.П.
Два доклада на международных конференциях по результатам исследований.
Две статьи в Scopus
===== 08.12.2022 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
**Текущие дела**
**Генерация изображений VAE (С.П.)**
* Нового ничего нет.
* Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.
* Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей.
* Использование constrined VAE дает существенное улучшение.
**Генерация избражений GAN (Ю.Д.)**
* Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
* Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
* **Воспроизвести** результат для 10 кл. -> 8/12/2022
* Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
* Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
* При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.
**HiSCORE, 120 станций (А.В.)**
* Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
* Добавить медианы
* Ограничить phi 90 градусами.
* **Графики** для телесных углов.
* Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
* Использовалась аппроксимация (усреднение).
* Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//)
**IACT (Е.Г.)**
* Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
* Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума.
* Провести сравнение с PNG JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
* Проверить качество восстановленных параметров Хилласа.
* Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
**Подготовка отчета 2022 (А.К.)**
**Прочее**
* Разослать графики Елизоветы и Анны.
===== 01.12.2022 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.
**Текущие дела**
* Размещение статей в ArXiv (4)
* Все поместили
**О функции ошибок** (А.К.)
* При оценки ошибки использовать только те пиксели, которые не нулевые, т.к. мы не знаем их значения.
* Должна увеличится сайз изображения, но это неважно. Важна разметка по сайзу!
**Генерация изображений VAE (С.П.)**
* Нового ничего нет.
* Провести эксперимент для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.
**Генерация избражений GAN (Ю.Д.)**
* Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
* Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
* //Пока ничего не получается.//
* Воспроизвести результат для 10 кл. -> 8/12/2022
* Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
* Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
* При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.
**HiSCORE, 120 станций (А.В.)**
* Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
* Добавить медианы
* Ограничить phi 90 градусами.
* Графики для телесных углов.
* Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
* Использовалась аппроксимация (усреднение).
* Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//)
**IACT (Е.Г.)**
* Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
* Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума.
* Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель). **Важно!** Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
* Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
* Разместить на сайте список литературы - А.Д.
**Подготовка отчета 2022 (А.К.)**
* Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться.
**Прочее**
===== 24.11.2022 =====
Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д.
**Текущие дела**
* Размещение статей в ArXiv (4)
* Поместили: Е.Г., С.П., А.В.
**Генерация изображений VAE (С.П.)**
* Нового ничего нет.
**Генерация избражений GAN (Ю.Д.)**
* Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
* Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
* При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.
* Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
* Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
**HiSCORE, 120 станций (А.В.)**
* Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
* Использовалась аппроксимация (усреднение).
* Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (//картинки!//)
* Повторить для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
**IACT (Е.Г.)**
* А.К.: Задача использование автоэнкодеров для сжатия данных.
* Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями.
* Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель).
* Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
* Разместить на сайте список литературы - А.Д.
**ОТЧЕТ 2022 (А.К.)**
* Самое главное сейчас - это отчет первого года.
* План по публикациям мы выполнили.
* Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться.
**Прочее**
* Тема Е.Г. - утверждена
===== 17/11/2022 =====
Присутствовали: А.К., С.П., А.Д., Ю.Д., А.В., Д.Ж., Е.Г.
**DLCP2023**
* Сборник трудов вышел.
* Надо наши статьи выложить в ArXiv.
**Автоэнкодеры** (С.П.)
* Картинки очень похожи на реальные (//привести картинки//)
* Сдвижка сайза сохраняется.
* При генерации картинок используется только , sig не используется.
* А.К.: Добавить в функцию потерь член требующий сохранение сайза (Constrained VAE)
* Е.Г.: извлекла параметры Хилласа из начальных и реконструированных изображение и сравнила.
* //привести картинки//
**GAN** (Ю.Д.)
* Нового пока ничего нет.
* А.К.: Разделить последний класс на 2 и посмотреть как будет в этом случае.
**HiSCORE** (А.В.)
* А.К.: Перейти к телесному углу. d(omega) = sin(theta)*d(theta)*d(phi), theta - поляный угол.
* Ограничится событиями с 4 и более сработавшими станциями.
===== 3/04/2022 =====
Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.
**Текущие вопросы - А.К.**
* [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]].
* Необходимо подготовить статьи в формате PoS и выложить их на сайт.
* Не забыть про благодарность РНФ!
* Параллельно выложить все сатьи в ArXiv
* Провести экспертизу в НИИЯФ
* Внести данные в истину
* Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д.
* Заявка в целом готова.
* Замечания принмаются до вечера 4.11.22.
* Юля обещала!
* Дима Журов должен прислать согласие на подписание заявки от имени МГУ.
* В понедельник подписываем заявку и отдаем в ректорат.
**(с)VAE и основанные на них сети**
//С.П.//
* Проблема систематического сдвига сайза
* Провести обучение без ввода дополнительной информации о сайзе, чтобы проверить не уйдет ли сдвижка.
* Тоже но с введением в лос функцию члена пропорционального квадрату ошибки по сайзу.
* Лизе провести сравнение распределений ошибок отношения осей эллипсов для МК событий и восстановленных событий с помощью автоэнкодера.
* А.К.: Дополнительно проверить:
* Перед вычислением лос-функции провести перенормировку сайза к входной (МК) величине.
**(с)GAN и основанные на них сети**
//Ю.Д.//
* //Новостей нет//
**HiSCORE**
//А.В.//
* Провести "заполнение" дырок: пиксель, которыей пустой заполнить средним значением по соедям.
* Если речь идет о яркости, то не забыть перенормировать полученное изображение к старому значению.
**Прочее**
* Вопрос. Чем "лучше" CNN перед полносвязанными сетями?
===== 6/10/2022 =====
Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Конференция [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]]
* Материалы поступили от всех. Сейчас идет сборка и дописывание введения.
* [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]].
* Дубна оплатила(?) счет.
* Рецензирование проведено. Все работы приняты.
* Надо перевести на формат PoS с учетом замечаний рецензентов.
* Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д.
* Предварительный состав:
- А.Демичев - рук. (НИИЯФ)
- А.Крюков - отв. исп. (НИИЯФ)
- Д.Журов - отв. исп. (ИГУ)
- Ю.Дубенская (НИИЯФ)
- Е.Гресь (ИГУ)
- А.Власкина (ФФ МГУ)
- А.Гринюк (ОИЯИ)
- Г.Гоман (ФФ МГУ)
**(с)GAN и основанные на них сети**
//Ю.Д., Е.Г.//
* Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
* Юля должна передать Лизе картинки
* Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Какая функция потерь?
* Уточнить: функция потерь для генератора.
**(с)VAE и основанные на них сети**
//С.П., Д.Ж., А.В.//
* Процесс обучения и что получается.
* Значения средних и sigm в "узком горле".
* 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
* входные данные (МК)
* выходные (результат обучения)
* сгенерированные данные
* Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
**Прочее**
* Публикации (кросме конференций):
* [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1**
* Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.
===== 16/06/2022 =====
Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва.
* Предварительные материалы можно найти [[.work_docs:main|здесь]].
* А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам.
* А.К. ???
* Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна.
* Предварительные материалы можно найти [[.work_docs:main|здесь]].
* Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022
* Поляков - cVAE
* Дубенская - сCNN
* Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
* А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
* [[https://rscf.ru/upload/medialibrary/544/contests202206.jpg|Новые гранты РНФ]]
* Отдельные научные группы. Текущий статус. - А.Д.
**(с)GAN и основанные на них сети**
//Ю.Д., Е.Г.//
* Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
* Юля должна передать Лизе картинки
* Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Какая функция потерь?
* Уточнить: функция потерь для генератора.
**(с)VAE и основанные на них сети**
//С.П., А.В.//
* Процесс обучения и что получается.
* Значения средних и sigm в "узком горле".
* 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
* входные данные (МК)
* выходные (результат обучения)
* сгенерированные данные
* Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
* Графики хода обучения и тестирования.
* Какая функция потерь?
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Условные VAE - ссылки на работы.
**Общие вопросы**
* Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д.
* Есть код на GitHub
* послать слайды в список рассылки
**Диффузные сети**
//А.Д., Е.Г., А.В.//
* Дать ссылки на литературу - А.К.
* ссылки на источники [[archive:dlcp:kryukov22:biblio:main#diffusion_nn|здесь]]
* Разобраться с принципом работы.
* Выполнить тестовые примеры на готовых программах
**Интерпретация параметров**
{{ archive:dlcp:kryukov22:internal:interpretaciya.pdf |}}
**Общие вопросы**
* Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д.
* Есть код на GitHub
* послать слайды в список рассылки
**Прочее**
* Публикации (кросме конференций):
* [[https://www.mdpi.com/journal/astronomy|Astronomy]] (MDPI). **Не входит в WoS/Scopus**
* Поступило предложение опубликовать статью **бесплатно**.
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* [[https://sciencejournals.ru/journal/vychmat/|Журнал вычислительной математики]] (ЖВМ).
* [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1**
* Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.
===== 10/06/2022 =====
Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва.
* А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам.
* Представлены. Последняя правка.
* Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна.
* Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022 --> **18/06/2022. ГДЕ?!**
* Поляков - cVAE
* Дубенская - сCNN
* Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
* А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
* **Лиза прислала. Молодец!**
* [[https://rscf.ru/upload/medialibrary/544/contests202206.jpg|Новые гранты РНФ]]
* Отдельные научные группы - август
* Рук. А.Д.
* Междисциплинарные проекты - август.
* Связаться с Бычковым.
**(с)GAN и основанные на них сети**
//Ю.Д., Е.Г.//
* Если использовать log(size)/n вместо size/n для равномерного распределения событий по классам, то сетьперестает обучаться.
* Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
* Юля должна передать Лизе картинки
* Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Использовать constrained?
* Какая функция потерь?
* Уточнить: функция потерь для генератора.
**(с)VAE и основанные на них сети**
//С.П., А.В.//
* Перейти от size к энергии.
* Процесс обучения и что получается.
* Значения средних и sigm в "узком горле".
* 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
* входные данные (МК)
* выходные (результат обучения)
* сгенерированные данные
* Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
* Гистрограммы по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
* Графики хода обучения и тестирования.
* Условные VAE - ссылки на работы.
**Диффузные сети**
//А.Д., Е.Г., А.В.//
* Дать ссылки на литературу - А.К.
* ссылки на источники [[archive:dlcp:kryukov22:biblio:main#diffusion_nn|здесь]]
* Разобраться с принципом работы.
* Выполнить тестовые примеры на готовых программах
**Прочее**
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать.
* Публикации (кросме конференций):
* [[https://www.mdpi.com/journal/astronomy|Astronomy]] (MDPI). **Не входит в WoS/Scopus**
* Поступило предложение опубликовать статью **бесплатно**.
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* [[https://sciencejournals.ru/journal/vychmat/|Журнал вычислительной математики]] (ЖВМ).
* [[https://www.journals.elsevier.com/astronomy-and-computing|Astronomy and Computing]] **Q1**
* Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.
===== 28/04/2022 =====
**Присутствовали**: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
* Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
* Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
* Новые гранты
* Малые группы - июнь
* Научные группы - сентябрь
* Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
* Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**.
**Аналитический обзор** - А.Д, А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями.
* поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
* мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
* множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
* использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
* А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}.
* Где публиковать?
**Список критериев - А.К., А.Д.** --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
**Выбор типа сетей - А.К.**
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ.
* Срочно сделать! **А.К.**
* Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
* Лиза прислала. Спасибо.
* Е.Г. - переход на картинки с АЧТ.
* VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
* Условные VAE - ссылки на работы.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
**Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией.
* Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
**Адаптация существующих и разработка новых методов**
* Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
* Картинки с примерами событий.
* Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.
**VAE - С.П., А.В.**
* Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
* Картинки с примерами событий.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте?
* cVAE?
* просто добавляется информация о класса (задача классификации).
**Подготовка публикаций - А.Д., А.К.** --> **28/04/2022**
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
* Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов.
* Труды ACAT-2021.
===== 19/05/2022 =====
Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Участие в конференции [[https://events.sinp.msu.ru/event/10/page/50|RCRC-2022]], 27.06-02.07, Москва.
* Срок подачи абстрактов ЗАВТРА, **20 мая**
* **А.К. - подать заявку**
* А.В. и Е.Г. - **постеры** по своим дипломным работам.
* Подготовка [[http://dlcp2022.jinr.ru|DLCP-2022]], Дубна.
* Подготовлен сайт (dlcp2022.jinr.ru)
* Сегодня должна быть рассылка приглашений принять участие.
* Жду от участников гранта абстракты --> 26.05.2022
* Поляков - cVAE
* Дубенская - сCNN
* Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
* А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
* Новые гранты --> 26/05/2022
* Малые группы - июнь
* Научные группы - сентябрь
* Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
* Появилась официальная информация о том, что список допустимых изданимй расширен за счет российских журналов, входящих в RSCI.
**(с)GAN и основанные на них сети**
Ю.Д., Е.Г.
* Отчет за неделю - Ю.Д.+Е.Г.
* Определение параметров Хилласа стандартными методами - Е.Г. (С.П. должен был передать Лизе картинки)
* 500 МК + 500 VAE.
* Распределения по углу alpha, удлинения эллипса.
* Процесс обучения и что получается. Картинки.
* **Согласовать выборки со С.П.**
* Заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}} - Ю.Д.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Какая функция потерь?
**(с)VAE и основанные на них сети**
С.П., А.В.
* Отчет за неделю.
* Процесс обучения и что получается.
* Значения средних и ышпь в "узком горле".
* 3 гистограммы по якрости картинок: --> **С.П. 21.05.2022**
* входные данные
* выходные (результат обучения)
* сгенерированные данные
* Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
* Гистрограмма по "гаммовости" по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
* Графики хода обучения и тестирования.
* Какая функция потерь?
* Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
* Условные VAE - ссылки на работы.
**Прочее**
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать.
* Публикации (кросме конференций):
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Журнал вычислительной математики (ЖВМ).
===== 28/04/2022 =====
**Присутствовали**: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В.
**Текущие вопросы - А.К.**
* Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
* Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
* Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
* Новые гранты
* Малые группы - июнь
* Научные группы - сентябрь
* Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
* Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**.
**Аналитический обзор** - А.Д, А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями.
* поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
* мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
* множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
* использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
* А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}.
* Где публиковать?
**Список критериев** - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> **12/05/2022**.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
**Выбор типа сетей** - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ.
* Срочно сделать! **А.К.**
* Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
* Лиза прислала. Спасибо.
* Е.Г. - переход на картинки с АЧТ.
* VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
* Условные VAE - ссылки на работы.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
**Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией.
* Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
* Адаптация существующих и разработка новых методов
* Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
* Картинки с примерами событий.
* Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
* Картинки с примерами событий.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте?
* cVAE?
* просто добавляется информация о класса (задача классификации).
* Подготовка публикаций - А.Д., А.К. --> **28/04/2022**
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
* Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов.
* Труды ACAT-2021.
===== 21/04/2022 =====
**Текущие вопросы - А.К.**
* Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
* Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
* Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
* Избранные сатьи будут опубликованы в журнале "Вычислительные методы и программирование" (Воеводин).
* Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока **нет**.
* Хохлов опубликовал сообщение, что руководители грантов "получили" уведомление РНФ, что будут учитываться публикации в RSCI. Это WoS+Scopus+дополнительный список ведущих российских изданий. Я пока такого уведомления не получал.
**Аналитический обзор** - А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022 --> **12/05/2022**
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями.
* поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
* мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
* множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
* А.Д. Формализм множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
**Список критериев** - А.К., А.Д. --> 07/04/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022 --> **12/05/2022**.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
**Выбор типа сетей** - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. Добавить иллюстрации и ссылки на источники в заметки по GAN
* Лиза - проверить как работает cGAN, если дополнительную информацию просто добавлять во входной случайный вектор.
* Если после входного слоя идет полносвязанный, то все будет перемешано и вроде все должно работать без перевода дополнительной информации в формат "картинки".
* VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
* Условные VAE - ссылки на работы.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
**Провести тесты по использованию "мягких связей"**. Например, генерация событий с определенной энергией.
* А.Д. Вопрос об использовании членов lambda*Ф(E) в функции ошибок.
* Для начала будет вместо энергии использовать хорошо определенную величину - size (яркость).
**Адаптация существующих и разработка новых методов**
* Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
* Картинки с примерами событий.
* Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
* Картинки с примерами событий.
* Сделать картинки более яркими.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте?
* cVAE - С.П.
* для cVAE используем size вместо жэнергии, как более простой и четкий критерий.
**Подготовка публикаций** - А.Д., А.К. --> **28/04/2022**
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Подготовка DLCP2022, Дубна
* Форма: очно/заочно
* Срок: 2-3 дна, конец июня первая неделя июля.
* Сайт будет на Indico в ОИЯИ
* Избранные статьи в журнале ВМиП, после дополнительного рецензирования!
* Труды ACAT-2021.
**Прочее**
* Следующее совещание состоиться 12 мая. Будет сообщено дополнительно.
===== 14/04/2022 =====
* Текущие вопросы - А.К.
* Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
* Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
* Есть информация, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов. Официальное извещение ожидается в ближайшие дни.
* Аналитический обзор - А.Д, А.К. --> **21/04/2022**
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями.
* поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
* мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
* множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
* использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
* А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}.
* Где публиковать?
* Список критериев - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 **--> 21/04/2022**.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
* Выбор типа сетей - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
* Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
* VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
* Условные VAE - ссылки на работы.
* **Программа** визуализации для телескопа - Е.Г.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
* Провести тесты по использованию "мягких связей". Например, генерация событий с определенной энергией.
* Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
* Адаптация существующих и разработка новых методов
* GAN - Ю.Д., Е.Г.
* cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* А.К.: Где она на сайте?
* cVAE?
* просто добавляется информация о класса (задача классификации).
* Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
===== 07/04/2022 =====
* Текущие вопросы - А.К.
* Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]].
* Аналитический обзор - А.Д, А.К.
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу. \\ При этом будут исследованы различные способы поиска минимума такой
гибридной функции ошибок, в частности:
- поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений
(априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений
(hard constraints);
- мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в
функцию потерь генеративной сети.
Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
- множитель перед членом с ограничениями в функции потерь
рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается
экспериментально;
- использование формализма множителей Лагранжа, так что значение
множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой)
такой гибридной функции потерь.
* А.К.: Материал {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding-descr.pdf |Юли о cCNN}}.
* Где публиковать?
* Список критериев - А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 **--> 14/04/2022**.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
* Выбор типа сетей - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
* **Сегодня сделать!**
* VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
* Условные VAE - ссылки на работы.
* **Программа** визуализации для телескопа - Е.Г.
* Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
* Адаптация существующих и разработка новых методов
* GAN - Ю.Д., Е.Г.
* cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* cVAE?
* просто добавляется информация о класса (задача классификации).
* Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
===== 31/03/2022 =====
* Текущие вопросы - А.К.
* Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]].
* Аналитический обзор - А.Д, А.К.
* А.К.: Добавить иллюстративный материал.
* А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу.
* А.К.: Материал Ю.Д. о cCNN.
* Где публиковать? - [[http://crm-en.ics.org.ru/journal/page/crminfo/|Компьютерные исследования и моделирование]]
* Список критериев - А.К., А.Д. --> следующий раз.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
* Выбор типа сетей - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
* VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В.
* Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
* Адаптация существующих и разработка новых методов
* GAN - Ю.Д., Е.Г.
* cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* Инструкция для запуска контейнеров.
* cVAE?
* просто добавляется информация о класса (задача классификации).
* Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы
* Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
===== 24/03/2022 =====
* Текущие вопросы - А.К.
* Есть немного уточненнаое [[grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:restricted:docs|распределение работ]].
* Аналитический обзор - А.Д, А.К.
* А.К.: рекурентные сети
* А.К.: Возможность большого (пленарного) доклада на РККЛ.
* Список критериев - А.К., А.Д.
* Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
* Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
* Выбор типа сетей - А.К.
* GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
* Ю.Д. заметки по {{ archive:dlcp:kryukov22:biblio:conditional-gan-embedding.pdf |Conditional GAN с помощью Keras}}.
* Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
* VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В.
* Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
* Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
* Адаптация существующих и разработка новых методов
* GAN - Ю.Д., Е.Г.
* cGAN - Ю.Д., Е.Г.
* VAE - С.П., А.В.
* cVAE?
* Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
* The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022) \\ India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
* 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022) \\ Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
* Журнал [[http://novtex.ru/prin/rus/index.html|Программная инженерия]]?
* Интеллектуальные программные комплексы и системы