Совещания

План работ на 2023 и 2023 гг.

16 марта 2023г.

• Е.Г. - Анализ данных АЧТ
• С.П. - Генераторы на базе VAE

23 марта 2023г. –> 30/03/2023

• Ю.Д. - Генераторы на базе GAN
• А.В. - Анализ данных HiSCORE

Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.

Миниконференция 16.03.2023

1. Внедрение в практику TAIGA

• Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
  • Корректность разметки гамма как протоны в положении OFF
• МК данные
  • Гамма будут даны с вобингом.
  • Протоны - просто небо вне источника

2. VAE, статус С.П.

• Упрощение сети приводит к улучшению результата.
• Иллюстрация, в т.ч. картинки, будут позже.

3. GAN, статус Ю.Д.

• Разбить на 100 классов и посмотреть что получается.
  • Обучение сильно дольше.
  • Конфликт ГПУ со Стасом.
  • Раньше размер батча сильно влиял на ход обучения. Раньше использовался размер батча 128 (64+64).
  • Для случая 100 классов обучение происходит нормально.

4. HiSCORE А.В.

• А.К.: Взглянуть на события как изображения и использовать Хилласа для определения точки прихода ливня.
  • Повернуть плоскость так, чтобы ось была перпендикулярна станциям.
  • Выстроить станции по удалению от точки прихода ливня и рассчитать Q_200 –> энергия ливня.

5. IACT Е.Г.

• А.К.: Перейти на параметры Хилласа и использовать их для определения типа и энергии частиц.
  • С использованием VAE посмотреть размерность скрытого пространства, обеспечивающего такую же точность восстановления параметров Хилласа.
  • Установить взаимоотношение между полученным скрытым пространством и параметрами Хилласа.
    • Дасть ссылку на немца по определению параметров Хилласа. Раздел 3

Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.

1. Внедрение в практику TAIGA

• Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
  • Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
    • Уточнить процедуру обучения при OFF - А.К.
    • Включить поворроты на 60 гр. - Е.Г.

2. VAE, статус – новостей нет. С.П.

• Гамма-события.
  • Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
  • К-фолд обучение?

3. GAN, статус – Новостей нет. Ю.Д.

4. В.Просин

• Об обработке данных HiSCORE (12:00–13:00)

Присутсвовали: А.К., С.П., Ю.Д., А.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.

** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.**

30 мин на доклад

02 февраля 2022г.

• Е.Г. - Анализ данных АЧТ –> 16.02.23
• С.П. - Генераторы на базе VAE
• А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2) -→ 16.02.23
  • Распределение работ по людям.
  • См. Демичев23

2. Внедрение в практику TAIGA ==⇒ 16/02/23

• Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г. –> 16/02/23
  • Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
  • Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать. - сегодня 14:00
• Адаптация МО к технике “воблинга”. - Е.Г., Д.Ж.

4. VAE, статус С.П.

• Получены изображения для протонов.
  • Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.
    • ЕГ: Влияние сглаживания на параметры Хилласа
  • Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.)
    • Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку.
• Гамма-события.
  • Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
  • К-фолд обучение?

8. Прочее

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.

** 1. Провести семинар по резульатам работы 2022г и планы на 2023г.**

30 мин на доклад

02 февраля 2022г.

• Е.Г. - Анализ данных АЧТ
• С.П. - Генераторы на базе VAE
• А.Д. - Первичные задачи по новому гранту (ч.2)
  • Распределение работ по людям.

09 февраля 2023г.

• Ю.Д. - Генераторы на базе GAN
• А.В. - Анализ данных HiSCORE

2. Внедрение в практику TAIGA

• Идетификация первичных частиц в стерео режиме. - Е.Г.
  • Адаптировать к режиу воблинга. - Е.Г.
  • Обсудим (ZOOM) с Л.К. и другими членами коллаборации что это и как это делать.
• Адаптация МО к технике “воблинга”. - Е.Г., Д.Ж.

3. GAN, статус Ю,Д.

• Предложить время для обсуждени.

4. VAE, статус С.П.

• Получены изображения для протонов.
  • Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.
    • ЕГ: Влияние сглаживания на параметры Хилласа
  • Сделать несколько выборок разной длины (7-15-50-100 тыс. шт.)
    • Смотрим как влияет выбор очек в декодере на ошибку.
• Гамма-события.
  • Аугментация. Не всегда приводит к улучшению. Зависит от типа частиц.
  • К-фолд обучение?

5. HiSCORE, статус А.В.

• А.К. Обучение без поворотов? - Мы это уже не делаем.

6. IACT, статус Е.Г.

7. Грант А.Д.

* См. Демичев23

8. Прочее

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д.,<del> А.В.,</del> А.Д., Д.Ж.

План на 2023г.

1. Разработка и реализация программ на основе разработанных на первом этапе методов и алгоритмов для целей учета априорных знаний при генерации событий нейросетями, включая:

• методы и алгоритмы учета детерминистских ограничений;
• методы и алгоритмы учета статистических ограничений;

Основным методом учета таких ограничений является использование условных нейросетевых моделей (conditionak generative neural network), а также нейросетевых моделей с ограничениями (constrained generative neural network).

Регистрация ПО

2. Проведение вычислительных экспериментов с целью исследования разработанных генераторов событий для гамма- астрономии. В том числе:

• проверка соответствия критериям их эффективного функционирования, выработанным на первом этапе;
• сравнительный анализ МС генераторов и генераторов основанных на машинном обучении;

Основными критериями, которые будут использованы для оценки качества построенный генеративных моделей будут время генерации событий, а также качество воспроизведения энергетического спектра событий.

3. Оптимизация программной реализации генераторов, основанных на машинном обучении по результатам экспериментальных исследований;

4. Анализ, полученных результатов, в том числе:

• обобщение результатов исследований;
• сопоставление анализа научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований;
• оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем.

5. Подготовка докладов на международных и всероссийских конференциях, публикация результатов исследований в журналах, входящих в список RSCI.

6. Подготовка подготовка итогового отчета.

Вторая основная задача на 2023г.

Довести часть разработанных методов до практического применения в TAIGA.

Третья задача на 2023г

Начать работу по реализации идей, заложенных в заявку на грант РНФ, не дожидаясь результата конкурса.

VAE С.П.

• Получены изображения для протонов.
  • Обработать эти изображения и построить гистограммы по основным параметрам Хилласа - Е.Г.

Прочее

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.

Текущие дела

Генерация изображений VAE (С.П.)

• Тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость.
• А что с протонами? Что с файковыми гамма?
  • Тебуется обучать автоэнкодеры на смеси гамма и протоны! Иначе автоэнкодер всегда будет стараться вопросизвести любое событие как гамма.
• Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий).
• Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы, размер модели)

Генерация избражений GAN (Ю.Д.)

• Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
  • Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
  • Воспроизвести результат для 10 кл. –> 8/12/2022 –> 15/12/2022
  • Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN.
  • Повторить для GAN с ограничениями.

HiSCORE, 120 станций (А.В.)

• Новостей нет.

IACT (Е.Г.)

• Написать прототип API - А.К.
• Дима Журов поможет в работе с бинарными файлами.
• Поговорить с Е.Коростелевой о планах что предполагается хранить на дисках
  • сырые бинарники, текстовые файлы с событиями или только сжатые.

Прочее

• Следующее совещание (26.01.2023) будет в новом, 2023 году.

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д.,<del> Д.Ж.</del>

Текущие дела

• Годовой отчет по гранту
  • Сдан и подписан. Ждем результата экспертизы.
  • Есть проблемы, но о них в следующем году.

Генерация изображений VAE (С.П.)

• Нового ничего нет.
• Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.
  • Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей.
• Использование constrined VAE дает существенное улучшение.
• Сделать тройки картинок: МК, усредненная, сгенерированная VAE их гаммовость.
• А что с протонами? Что с файковыми гамма?
• Распределение гаммовости по сайзам (сгенерировать 1000 событий).
• Параметры ПО (время обучения, генерации 100 событий, оперативной памяти, размер программы)

Генерация избражений GAN (Ю.Д.)

• Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
  • Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
  • Воспроизвести результат для 10 кл. –> 8/12/2022 –> 15/12/2022
  • Построить гистограмму распределения ошибко между МК и GAN.
  • Повторить для GAN с ограничениями.

HiSCORE, 120 станций (А.В.)

• Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
• Добавить медианы
• Ограничить phi 90 градусами.
• Графики для телесных углов.

IACT (Е.Г.)

• Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
  • Провести сравнение с JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). Важно! Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
    • Проверить качество восстановленных параметров Хилласа.
  • Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.

Прочее

• Следующее совещание (22.12.2022) будет последним в этом году.

Результаты работы на первом этапе:

[✓ admin, 2022-12-15]Аналитический обзор анализа современной научно-технической литературы. - А.Д.

[✓ admin, 2022-12-15]Список критериев эффективного функционирования генераторов событий на примере (астро)физики высоких энергий. - А.К.

[✓ admin, 2022-12-15]Обоснованный выбор основных типов генеративных сетей для использования в качестве генераторов событий.- А.К.

[✓ admin, 2022-12-15]Адаптированные существующие и новые методы и алгоритмы учета априорных ограничений. - Ю.Д., С.П.

[✓ admin, 2022-12-15]Прототип генеративной нейронной сети для генерации семплов с учетом априорных знаний, включая учет статистических ограничений. - Ю.Д., С.П.

[✓ admin, 2022-12-15]Осуществить пробную генерацию событий (изображений) ШАЛ, регистрируемых атмосферными черенковскими телескопами. - Ю.Д., С.П.

[✓ kryukov, 2022-12-01]Два доклада на международных конференциях по результатам исследований.

[✓ kryukov, 2022-12-01]Две статьи в Scopus

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.

Текущие дела

Генерация изображений VAE (С.П.)

• Нового ничего нет.
• Результат эксперимента для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.
  • Возможно требуется нормировка MSE функции на число рабочих пикселей.
• Использование constrined VAE дает существенное улучшение.

Генерация избражений GAN (Ю.Д.)

• Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
  • Результат искусственного увеличения числа событий в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
  • Воспроизвести результат для 10 кл. → 8/12/2022

<del>

• Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
• Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
• При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.

</del>

HiSCORE, 120 станций (А.В.)

• Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
• Добавить медианы
• Ограничить phi 90 градусами.
• Графики для телесных углов.

<del>

• Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
  • Использовалась аппроксимация (усреднение).
  • Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (картинки!)

</del>

IACT (Е.Г.)

• Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
  • Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума.
  • Провести сравнение с PNG JPEG (с потерями) и ZIP/PNG (без потель). Важно! Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
    • Проверить качество восстановленных параметров Хилласа.
  • Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.

Подготовка отчета 2022 (А.К.)

Прочее

• Разослать графики Елизоветы и Анны.

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д., Д.Ж.

Текущие дела

• Размещение статей в ArXiv (4)
  • Все поместили

О функции ошибок (А.К.)

• При оценки ошибки использовать только те пиксели, которые не нулевые, т.к. мы не знаем их значения.
• Должна увеличится сайз изображения, но это неважно. Важна разметка по сайзу!

Генерация изображений VAE (С.П.)

• Нового ничего нет.
• Провести эксперимент для случая, когда не делается предположения о пикселе, если входное значение ноль.

Генерация избражений GAN (Ю.Д.)

• Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
  • Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания.
  • Пока ничего не получается.
  • Воспроизвести результат для 10 кл. → 8/12/2022

<del>

• Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
• Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
• При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.

</del>

HiSCORE, 120 станций (А.В.)

• Провести рассчеты для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.
• Добавить медианы
• Ограничить phi 90 градусами.
• Графики для телесных углов.

<del>

• Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
  • Использовалась аппроксимация (усреднение).
  • Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (картинки!)

</del>

IACT (Е.Г.)

• Использование автоэнкодеров для сжатия данных.
  • Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями. В какой-то мере это задача очистки шума.
  • Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель). Важно! Сохранение физических параметров в пределах допустимых ошибок.
  • Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
  • Разместить на сайте список литературы - А.Д.

Подготовка отчета 2022 (А.К.)

• Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться.

Прочее

Присутсвовали: А.К., С.П., Е.Г., Ю.Д., А.В., А.Д.

Текущие дела

• Размещение статей в ArXiv (4)
  • Поместили: Е.Г., С.П., А.В.

Генерация изображений VAE (С.П.)

• Нового ничего нет.

Генерация избражений GAN (Ю.Д.)

• Было произведено разбиение на 20 одинаковых по численнести классов.
  • Наблюдается довольно длинный хвост в распределении по энергии с заметным привышением исходного распределения.
  • При малых энергиях наоборот, сильное занижение распределения.
• Посмотреть вариант с разбиением на 2 класса только последнего 10 класса.
  • Возможно надо искусственно увеличить число событий в нем в 2 раза путем дублирования и перемешивания.

HiSCORE, 120 станций (А.В.)

• Новые результаты распределения ошибок по телесному углу.
  • Использовалась аппроксимация (усреднение).
  • Ошибка по телесному углу составила 1.5-2 градуса. Неплохо. (картинки!)
• Повторить для случаев когда сработали минимум 4 станции и 5 станций и сравнить со случаем 3-х станций.

IACT (Е.Г.)

• А.К.: Задача использование автоэнкодеров для сжатия данных.
  • Основание: данные имеют заметные случайные флуктуации, поэтому можно использовать сжатие с потерями.
  • Провести сравнение с PNG (с потерями) и ZIP (без потель).
  • Рассмотреть 2 варианта: просто полносвязанные сети и сверточные автоэнкодеры.
  • Разместить на сайте список литературы - А.Д.

ОТЧЕТ 2022 (А.К.)

• Самое главное сейчас - это отчет первого года.
• План по публикациям мы выполнили.
• Буду просить вас присылать мне тексты на русском. Просьба оперативно откликаться.

Прочее

• Тема Е.Г. - утверждена

Присутствовали: А.К., С.П., А.Д., Ю.Д., А.В., Д.Ж., Е.Г.

DLCP2023

• Сборник трудов вышел.
  • Надо наши статьи выложить в ArXiv.

Автоэнкодеры (С.П.)

• Картинки очень похожи на реальные (привести картинки)
  • Сдвижка сайза сохраняется.
  • При генерации картинок используется только <x>, sig не используется.
  • А.К.: Добавить в функцию потерь член требующий сохранение сайза (Constrained VAE)
• Е.Г.: извлекла параметры Хилласа из начальных и реконструированных изображение и сравнила.
  • привести картинки

GAN (Ю.Д.)

• Нового пока ничего нет.
• А.К.: Разделить последний класс на 2 и посмотреть как будет в этом случае.

HiSCORE (А.В.)

• А.К.: Перейти к телесному углу. d(omega) = sin(theta)*d(theta)*d(phi), theta - поляный угол.
• Ограничится событиями с 4 и более сработавшими станциями.

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.

Текущие вопросы - А.К.

• DLCP-2022.
  • Необходимо подготовить статьи в формате PoS и выложить их на сайт.
    • Не забыть про благодарность РНФ!
  • Параллельно выложить все сатьи в ArXiv
  • Провести экспертизу в НИИЯФ
  • Внести данные в истину
• Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д.
  • Заявка в целом готова.
  • Замечания принмаются до вечера 4.11.22.
    • Юля обещала!
  • Дима Журов должен прислать согласие на подписание заявки от имени МГУ.
  • В понедельник подписываем заявку и отдаем в ректорат.

(с)VAE и основанные на них сети С.П.

• Проблема систематического сдвига сайза
  • Провести обучение без ввода дополнительной информации о сайзе, чтобы проверить не уйдет ли сдвижка.
  • Тоже но с введением в лос функцию члена пропорционального квадрату ошибки по сайзу.
  • Лизе провести сравнение распределений ошибок отношения осей эллипсов для МК событий и восстановленных событий с помощью автоэнкодера.
• А.К.: Дополнительно проверить:
  • Перед вычислением лос-функции провести перенормировку сайза к входной (МК) величине.

(с)GAN и основанные на них сети Ю.Д.

• Новостей нет

HiSCORE А.В.

• Провести “заполнение” дырок: пиксель, которыей пустой заполнить средним значением по соедям.
  • Если речь идет о яркости, то не забыть перенормировать полученное изображение к старому значению.

Прочее

• Вопрос. Чем “лучше” CNN перед полносвязанными сетями?

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В., Д.Ж.

Текущие вопросы - А.К.

• Конференция RCRC-2022
  • Материалы поступили от всех. Сейчас идет сборка и дописывание введения.
• DLCP-2022.
  • Дубна оплатила(?) счет.
  • Рецензирование проведено. Все работы приняты.
    • Надо перевести на формат PoS с учетом замечаний рецензентов.
• Грант РНФ Отдельные научные группыю Текущий статус. - А.Д.
  • Предварительный состав:
    1. А.Демичев - рук. (НИИЯФ)
    2. А.Крюков - отв. исп. (НИИЯФ)
    3. Д.Журов - отв. исп. (ИГУ)
    4. Ю.Дубенская (НИИЯФ)
    5. Е.Гресь (ИГУ)
    6. А.Власкина (ФФ МГУ)
    7. А.Гринюк (ОИЯИ)
    8. Г.Гоман (ФФ МГУ)

(с)GAN и основанные на них сети Ю.Д., Е.Г.

• Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
  • Юля должна передать Лизе картинки
  • Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
• Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
• Какая функция потерь?
  • Уточнить: функция потерь для генератора.

(с)VAE и основанные на них сети С.П., Д.Ж., А.В.

• Процесс обучения и что получается.
  • Значения средних и sigm в “узком горле”.
  • 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
    • входные данные (МК)
    • выходные (результат обучения)
    • сгенерированные данные
    • Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).

Прочее

• Публикации (кросме конференций):
  • Astronomy and Computing Q1
    • Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.

Текущие вопросы - А.К.

• Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Предварительные материалы можно найти здесь.
  • А.В. и Е.Г. - постеры по своим дипломным работам.
  • А.К. ???
• Подготовка DLCP-2022, Дубна.
  • Предварительные материалы можно найти здесь.
  • Жду от участников гранта абстракты –> 26.05.2022
    • Поляков - cVAE
    • Дубенская - сCNN
    • Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
    • А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
• Новые гранты РНФ
  • Отдельные научные группы. Текущий статус. - А.Д.

(с)GAN и основанные на них сети Ю.Д., Е.Г.

• Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
  • Юля должна передать Лизе картинки
  • Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
• Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
• Какая функция потерь?
  • Уточнить: функция потерь для генератора.

(с)VAE и основанные на них сети С.П., А.В.

• Процесс обучения и что получается.
  • Значения средних и sigm в “узком горле”.
  • 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
    • входные данные (МК)
    • выходные (результат обучения)
    • сгенерированные данные
    • Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
• Графики хода обучения и тестирования.
  • Какая функция потерь?
  • Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
• Условные VAE - ссылки на работы.

Общие вопросы

• Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д.
  • Есть код на GitHub
  • послать слайды в список рассылки

Диффузные сети А.Д., Е.Г., А.В.

• Дать ссылки на литературу - А.К.
  • ссылки на источники здесь
• Разобраться с принципом работы.
• Выполнить тестовые примеры на готовых программах

Интерпретация параметров

interpretaciya.pdf

Общие вопросы

• Сравнение GAN, condGAN и constrGAN - А.Д.
  • Есть код на GitHub
  • послать слайды в список рассылки

Прочее

• Публикации (кросме конференций):
  • Astronomy (MDPI). Не входит в WoS/Scopus
    • Поступило предложение опубликовать статью бесплатно.
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Журнал вычислительной математики (ЖВМ).
  • Astronomy and Computing Q1
    • Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.

Текущие вопросы - А.К.

• Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • А.В. и Е.Г. - постеры по своим дипломным работам.
    • Представлены. Последняя правка.
• Подготовка DLCP-2022, Дубна.
  • Жду от участников гранта абстракты –> 26.05.2022 –> 18/06/2022. ГДЕ?!
    • Поляков - cVAE
    • Дубенская - сCNN
    • Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
    • А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
      • Лиза прислала. Молодец!
• Новые гранты РНФ
  • Отдельные научные группы - август
    • Рук. А.Д.
  • Междисциплинарные проекты - август.
    • Связаться с Бычковым.

(с)GAN и основанные на них сети Ю.Д., Е.Г.

• Если использовать log(size)/n вместо size/n для равномерного распределения событий по классам, то сетьперестает обучаться.
• Распределение по size стандартными методами - Е.Г.
  • Юля должна передать Лизе картинки
  • Совместить на одном рисунке МК и симуляционные картинки (отнормированные на size)
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, сгенерированные) - Е.Г.
• Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
  • Использовать constrained?
• Какая функция потерь?
  • Уточнить: функция потерь для генератора.

(с)VAE и основанные на них сети С.П., А.В.

• Перейти от size к энергии.
• Процесс обучения и что получается.
  • Значения средних и sigm в “узком горле”.
  • 3 гистограммы на одном рисунке по сайзу.
    • входные данные (МК)
    • выходные (результат обучения)
    • сгенерированные данные
    • Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
• Гистрограммы по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
• Графики хода обучения и тестирования.
• Условные VAE - ссылки на работы.

Диффузные сети А.Д., Е.Г., А.В.

• Дать ссылки на литературу - А.К.
  • ссылки на источники здесь
• Разобраться с принципом работы.
• Выполнить тестовые примеры на готовых программах

Прочее

• Инструкция для запуска контейнеров.
  • А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать.
• Публикации (кросме конференций):
  • Astronomy (MDPI). Не входит в WoS/Scopus
    • Поступило предложение опубликовать статью бесплатно.
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Журнал вычислительной математики (ЖВМ).
  • Astronomy and Computing Q1
    • Open access - дорого. но вроде можно закрытую бесплатно.

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В.

Текущие вопросы - А.К.

• Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
  • Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
• Новые гранты
  • Малые группы - июнь
  • Научные группы - сентябрь
  • Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
• Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока нет.

Аналитический обзор - А.Д, А.К. –> 21/04/2022 –> 28/04/2022–> 12/05/2022

• А.К.: Добавить иллюстративный материал.
• А.К.: сети с условиями.
  • поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
  • мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети.
    Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
  • множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
  • использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
• А.К.: Материал Юли о cCNN.
  • Где публиковать?

Список критериев - А.К., А.Д. –> 07/-4/2022 –> 14/04/2022 –> 21/04/2022 –> 28/04/2022–> 12/05/2022.

• Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
• Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.

Выбор типа сетей - А.К.

• GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
  • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
    • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
  • Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ.
    • Срочно сделать! А.К.
  • Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
    • Лиза прислала. Спасибо.
  • Е.Г. - переход на картинки с АЧТ.
• VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
  • Условные VAE - ссылки на работы.
• Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.

Провести тесты по использованию “мягких связей”. Например, генерация событий с определенной энергией.

• Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)

Адаптация существующих и разработка новых методов

• Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • Картинки с примерами событий.
• Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.

VAE - С.П., А.В.

• Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
  • Картинки с примерами событий.
• Инструкция для запуска контейнеров.
  • А.К.: Где она на сайте?
• cVAE?
  • просто добавляется информация о класса (задача классификации).

Подготовка публикаций - А.Д., А.К. –> 28/04/2022

• The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
  India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
• 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
  Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
• Журнал Программная инженерия?
  • Интеллектуальные программные комплексы и системы
• Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
  • Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов.
• Труды ACAT-2021.

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Ю.Д., Е.Г., А.В.

Текущие вопросы - А.К.

• Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Срок подачи абстрактов ЗАВТРА, 20 мая
    • А.К. - подать заявку
    • А.В. и Е.Г. - постеры по своим дипломным работам.
• Подготовка DLCP-2022, Дубна.
  • Подготовлен сайт (dlcp2022.jinr.ru)
  • Сегодня должна быть рассылка приглашений принять участие.
  • Жду от участников гранта абстракты –> 26.05.2022
    • Поляков - cVAE
    • Дубенская - сCNN
    • Крюков - обзор по МО в астрофизике частиц
    • А.В. и Е.Г. - доклады по своим дипломным работам.
• Новые гранты –> 26/05/2022
  • Малые группы - июнь
  • Научные группы - сентябрь
  • Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
• Появилась официальная информация о том, что список допустимых изданимй расширен за счет российских журналов, входящих в RSCI.

(с)GAN и основанные на них сети Ю.Д., Е.Г.

• Отчет за неделю - Ю.Д.+Е.Г.
  • Определение параметров Хилласа стандартными методами - Е.Г. (С.П. должен был передать Лизе картинки)
    • 500 МК + 500 VAE.
    • Распределения по углу alpha, удлинения эллипса.
  • Процесс обучения и что получается. Картинки.
  • Согласовать выборки со С.П.
• Заметки по Conditional GAN с помощью Keras - Ю.Д.
  • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
  • Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
  • Какая функция потерь?

(с)VAE и основанные на них сети С.П., А.В.

• Отчет за неделю.
  • Процесс обучения и что получается.
  • Значения средних и ышпь в “узком горле”.
  • 3 гистограммы по якрости картинок: –> С.П. 21.05.2022
    • входные данные
    • выходные (результат обучения)
    • сгенерированные данные
    • Значения hi^2 для пар входная-выходная и входная- сгенерированная.
  • Гистрограмма по “гаммовости” по мнению классификатора (входные, выходные, сгенерированные).
  • Графики хода обучения и тестирования.
  • Какая функция потерь?
  • Каким образом вводится доп. информация в сеть в процессе обучения и генерации изображений.
• Условные VAE - ссылки на работы.

Прочее

• Инструкция для запуска контейнеров.
  • А.К.: Где она на сайте? - Ю.Д. прислать.
• Публикации (кросме конференций):
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Журнал вычислительной математики (ЖВМ).

Присутствовали: А.К.,А.Д., С.П., Е.Г., А.В.

Текущие вопросы - А.К.

• Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
  • Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
• Новые гранты
  • Малые группы - июнь
  • Научные группы - сентябрь
  • Конец года - снова междисциплинарный конкурс.
• Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока нет.

Аналитический обзор - А.Д, А.К. –> 21/04/2022 –> 28/04/2022–> 12/05/2022

• А.К.: Добавить иллюстративный материал.
• А.К.: сети с условиями.
  • поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
  • мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети.
    Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
  • множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
  • использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
• А.К.: Материал Юли о cCNN.
  • Где публиковать?

Список критериев - А.К., А.Д. –> 07/-4/2022 –> 14/04/2022 –> 21/04/2022 –> 28/04/2022–> 12/05/2022.

• Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
• Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.

Выбор типа сетей - А.К.

• GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
  • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
    • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
  • Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ.
    • Срочно сделать! А.К.
  • Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
    • Лиза прислала. Спасибо.
  • Е.Г. - переход на картинки с АЧТ.
• VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
  • Условные VAE - ссылки на работы.
• Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.

Провести тесты по использованию “мягких связей”. Например, генерация событий с определенной энергией.

• Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
• Адаптация существующих и разработка новых методов
• Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • Картинки с примерами событий.
• Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.
• VAE - С.П., А.В.
  • Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
    • Картинки с примерами событий.
  • Инструкция для запуска контейнеров.
    • А.К.: Где она на сайте?
• cVAE?
  • просто добавляется информация о класса (задача классификации).
• Подготовка публикаций - А.Д., А.К. –> 28/04/2022
• The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
  India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
• 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
  Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
• Журнал Программная инженерия?
  • Интеллектуальные программные комплексы и системы
• Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!
  • Стоимость платной публикации от 1000 до 2500 долларов.
• Труды ACAT-2021.

Текущие вопросы - А.К.

• Подготовка заявки на новый грант РНФ сдвинул ряд наших вопросов.
  • Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
    • Избранные сатьи будут опубликованы в журнале “Вычислительные методы и программирование” (Воеводин).
• Официальная информация о том, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов, пока нет.
  • Хохлов опубликовал сообщение, что руководители грантов “получили” уведомление РНФ, что будут учитываться публикации в RSCI. Это WoS+Scopus+дополнительный список ведущих российских изданий. Я пока такого уведомления не получал.

Аналитический обзор - А.К. –> 21/04/2022 –> 28/04/2022 –> 12/05/2022

• А.К.: Добавить иллюстративный материал.
• А.К.: сети с условиями.
  • поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
  • мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети.
    Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
  • множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
  • А.Д. Формализм множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.

Список критериев - А.К., А.Д. –> 07/04/2022 –> 14/04/2022 –> 21/04/2022 –> 28/04/2022 –> 12/05/2022.

• Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
• Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.

Выбор типа сетей - А.К.

• GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
  • Ю.Д. Добавить иллюстрации и ссылки на источники в заметки по GAN
  • Лиза - проверить как работает cGAN, если дополнительную информацию просто добавлять во входной случайный вектор.
    • Если после входного слоя идет полносвязанный, то все будет перемешано и вроде все должно работать без перевода дополнительной информации в формат “картинки”.
• VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
  • Условные VAE - ссылки на работы.
• Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.

Провести тесты по использованию “мягких связей”. Например, генерация событий с определенной энергией.

• А.Д. Вопрос об использовании членов lambda*Ф(E) в функции ошибок.
  • Для начала будет вместо энергии использовать хорошо определенную величину - size (яркость).

Адаптация существующих и разработка новых методов

• Текущие результаты по GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • Картинки с примерами событий.
• Текущие результаты по cGAN - Ю.Д., Е.Г.
• VAE - С.П., А.В.
  • Текущие результаты по VAE - С.П., А.В.
    • Картинки с примерами событий.
    • Сделать картинки более яркими.
  • Инструкция для запуска контейнеров.
    • А.К.: Где она на сайте?
• cVAE - С.П.
  • для cVAE используем size вместо жэнергии, как более простой и четкий критерий.

Подготовка публикаций - А.Д., А.К. –> 28/04/2022

• The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
  India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
• 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
  Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
• Журнал Программная инженерия?
  • Интеллектуальные программные комплексы и системы
• Подготовка DLCP2022, Дубна
  • Форма: очно/заочно
  • Срок: 2-3 дна, конец июня первая неделя июля.
  • Сайт будет на Indico в ОИЯИ
  • Избранные статьи в журнале ВМиП, после дополнительного рецензирования!
• Труды ACAT-2021.

Прочее

• Следующее совещание состоиться 12 мая. Будет сообщено дополнительно.

• Текущие вопросы - А.К.
  • Участие в конференции RCRC-2022, 27.06-02.07, Москва.
  • Подготовка DLCP-2022, Дубна. Вторая половина июня, м.б. июль.
  • Есть информация, что список допустимых изданимй будет расширен за счет российских журналов. Официальное извещение ожидается в ближайшие дни.
• Аналитический обзор - А.Д, А.К. –> 21/04/2022
  • А.К.: Добавить иллюстративный материал.
  • А.К.: сети с условиями.
    • поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
    • мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети.
      Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
    • множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
    • использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.</code>
  • А.К.: Материал Юли о cCNN.
    • Где публиковать?
• Список критериев - А.К., А.Д. –> 07/-4/2022 –> 14/04/2022 –> 21/04/2022.
  • Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
  • Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
• Выбор типа сетей - А.К.
  • GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
    • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
      • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
    • Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
    • Рисовалка! - спросить а Журова - А.К.
  • VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
    • Условные VAE - ссылки на работы.
    • Программа визуализации для телескопа - Е.Г.
  • Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
• Провести тесты по использованию “мягких связей”. Например, генерация событий с определенной энергией.
  • Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
• Адаптация существующих и разработка новых методов
  • GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • cGAN - Ю.Д., Е.Г.
  • VAE - С.П., А.В.
    • Инструкция для запуска контейнеров.
      • А.К.: Где она на сайте?
  • cVAE?
    • просто добавляется информация о класса (задача классификации).
• Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
  • The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
    India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
  • 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
    Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!

• Текущие вопросы - А.К.
  • Есть немного уточненнаое распределение работ.
• Аналитический обзор - А.Д, А.К.
  • А.К.: Добавить иллюстративный материал.
  • А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу.
    

     При этом будут исследованы различные способы поиска минимума такой 
    гибридной функции ошибок, в частности:
    - поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений 
      (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений 
      (hard constraints);
    - мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в 
      функцию потерь генеративной сети.
    Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
    - множитель перед членом с ограничениями в функции потерь 
    рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается 
    экспериментально;
    - использование формализма множителей Лагранжа, так что значение 
    множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) 
    такой гибридной функции потерь.

  • А.К.: Материал Юли о cCNN.
  • Где публиковать?
• Список критериев - А.К., А.Д. –> 07/-4/2022 –> 14/04/2022.
  • Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
  • Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
• Выбор типа сетей - А.К.
  • GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
    • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
      • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
    • Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
      • Сегодня сделать!
  • VAE и основанные на них сети. - С.П., А.В.
    • Условные VAE - ссылки на работы.
    • Программа визуализации для телескопа - Е.Г.
  • Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
  • Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
• Адаптация существующих и разработка новых методов
  • GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • cGAN - Ю.Д., Е.Г.
  • VAE - С.П., А.В.
    • Инструкция для запуска контейнеров.
  • cVAE?
    • просто добавляется информация о класса (задача классификации).
• Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
  • The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
    India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
  • 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
    Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!

• Текущие вопросы - А.К.
  • Есть немного уточненнаое распределение работ.
• Аналитический обзор - А.Д, А.К.
  • А.К.: Добавить иллюстративный материал.
  • А.К.: сети с условиями? - уточнить литературу.
  • А.К.: Материал Ю.Д. о cCNN.
  • Где публиковать? - Компьютерные исследования и моделирование
• Список критериев - А.К., А.Д. –> следующий раз.
  • Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
  • Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
• Выбор типа сетей - А.К.
  • GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
    • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
      • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
    • Лиза - тренировочные примеры работают. Требуется организовать доступ к ГПУ. - А.К.
  • VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В.
  • Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
  • Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
• Адаптация существующих и разработка новых методов
  • GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • cGAN - Ю.Д., Е.Г.
  • VAE - С.П., А.В.
    • Инструкция для запуска контейнеров.
  • cVAE?
    • просто добавляется информация о класса (задача классификации).
• Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
  • The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
    India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
  • 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
    Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы
  • Специальный выпуск какого-либо журнела для DLCP?!

• Текущие вопросы - А.К.
  • Есть немного уточненнаое распределение работ.
• Аналитический обзор - А.Д, А.К.
  • А.К.: рекурентные сети
  • А.К.: Возможность большого (пленарного) доклада на РККЛ.
• Список критериев - А.К., А.Д.
  • Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
  • Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
• Выбор типа сетей - А.К.
  • GAN и основанные на них сети. - Ю.Д., Е.Г.
    • Ю.Д. заметки по Conditional GAN с помощью Keras.
      • Добавить иллюстрации и ссылки на источники.
  • VAE и сонованные на них сети. - С.П., А.В.
  • Другие сети, например рекуррентные. - А.Д.
  • Функции ошибок (Wasserstein) - А.Д., А.К.
• Адаптация существующих и разработка новых методов
  • GAN - Ю.Д., Е.Г.
  • cGAN - Ю.Д., Е.Г.
  • VAE - С.П., А.В.
  • cVAE?
• Подготовка публикаций - А.Д., А.К.
  • The 21st International Symposium on Very High Energy Cosmic Ray Interactions (ISVHECRI 2022)
    India, May 23-28, 2022. Есть ZOOM.
  • 37 Всероссийская конференция по космическим лучам (ВККЛ-2022)
    Москва, 27 июня → 2 июля 2022 года
  • Журнал Программная инженерия?
    • Интеллектуальные программные комплексы и системы