dlcp:kryukov22:biblio:main
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
dlcp:kryukov22:biblio:main [02/07/2022 18:32] – [(c)GAN] kryukov | dlcp:kryukov22:biblio:main [10/03/2023 12:37] (current) – [(c/c)VAE] kryukov | ||
---|---|---|---|
Line 4: | Line 4: | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
+ | * {{ : | ||
===== Обзоры статей ===== | ===== Обзоры статей ===== | ||
Line 28: | Line 28: | ||
* Amin Heyrani Nobari and et.al. {{ : | * Amin Heyrani Nobari and et.al. {{ : | ||
* Xin Ding and et. al. {{ : | * Xin Ding and et. al. {{ : | ||
+ | * {{ : | ||
---- | ---- | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * [[https:// | ||
===== (c/c)VAE ===== | ===== (c/c)VAE ===== | ||
Line 41: | Line 44: | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * {{ : | ||
===== Diffusion NN ===== | ===== Diffusion NN ===== | ||
Line 68: | Line 72: | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
* [[https:// | * [[https:// | ||
+ | |||
+ | ===== AutoEncoder-based Lossy Image Compression ===== | ||
+ | |||
+ | * [[https:// | ||
+ | * В статье представлена архитектура системы, | ||
+ | * Процитирована 145 раз. | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * Показано, | ||
+ | * Процитирована **874** раза. | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * Предложен новый фреймворк, | ||
+ | * Процитирована 130 раз. | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * Научное моделирование | ||
+ | * Процитирована 15 раз. | ||
+ | * [[https:// | ||
+ | * В статье представлено подробное исследование для демонстрации алгоритма сжатия изображений с использованием глубокой нейронной сети (DNN). Предлагаемый алгоритм состоит из 1) сжатия изображения автокодировщиком и 2) декодирования изображения. Предлагаемый алгоритм сжатия изображения с автоматическим кодировщиком использует нерекуррентные трехслойные нейронные сети, которые используют расширенный фильтр Калмана (EKF) для обновления весов сетей. Для оценки производительности предложенного алгоритма используется программа Matlab для реализации общего алгоритма тестирования. Из результатов моделирования видно, что предложенный алгоритм сжатия изображения способен уменьшить размерность изображения и восстановить сжатое изображение с малыми потерями. | ||
+ | * Процитирована 11 раз | ||
===== Other ===== | ===== Other ===== | ||
dlcp/kryukov22/biblio/main.1656775952.txt.gz · Last modified: 02/07/2022 18:32 by kryukov