Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- dlcp:seminars:main [19/11/2021 00:01] – kryukov
+++ dlcp:seminars:main [25/10/2022 20:29] – [27.01.2022, А.П.Демичев] kryukov
@@ Line 1: / Line 1: @@
-===== DLCP: А.П.Крюков =====
+====== Seminar DLCP ======
+==== 20.10.2022, В.Ф.Еднерал ====
+//ZOOM, 20/10/2022 at 15:00//
+**Краткий обзор основных задач и методов переноса обучения нейронных сетей **
+В настоящее время исследователи научились строить эффективные модели на основе нейросетей для решения большого спектра задач. Обучение таких моделей требует значительного объема размеченных тренировочных данных, поскольку большинство задач решается с использованием методов обучения с учителем. Если имеется некоторая исходная задача, то для ее решения необходимо собрать тренировочные данные и выполнить их разметку. Аналогичная процедура может быть выполнена для какой-то другой целевой задачи. Если же первая и вторая задачи каким-то образом связаны между собой, то может оказать возможным использовать обученную модель решения первой (исходной) задачи для решения второй (целевой). Это называется переносом обучения (transfer learning). Будет дано формальное определение цели переноса обучения, а также представлен краткий обзор основных вариантов, задач и методов этого подхода.
+Слайды: {{ :dlcp:seminars:dlcp-edneral-221020.pdf |}}
+==== 27.01.2022, А.П.Демичев ====
+//ZOOM, 27/01/2022 at 11:00//
+**Краткий обзор основных задач и методов переноса обучения нейронных сетей **
+В настоящее время исследователи научились строить эффективные модели на основе нейросетей для решения большого спектра задач. Обучение таких моделей требует значительного объема размеченных тренировочных данных, поскольку большинство задач решается с использованием методов обучения с учителем. Если имеется некоторая исходная задача, то для ее решения необходимо собрать тренировочные данные и выполнить их разметку. Аналогичная процедура может быть выполнена для какой-то другой целевой задачи. Если же первая и вторая задачи каким-то образом связаны между собой, то может оказать возможным использовать обученную модель решения первой (исходной) задачи для решения второй (целевой). Это называется переносом обучения (transfer learning). Будет дано формальное определение цели переноса обучения, а также представлен краткий обзор основных вариантов, задач и методов этого подхода.
+==== 18.11.2021, А.П.Крюков ====
 //ZOOM, 18/11/2021 at 11:00//
@@ Line 8: / Line 28: @@
 Презентация: {{ :dlcp:seminars:dlcp-kryukov-211118.pdf |}}
-===== DLCP: С.А.Доленко =====
+==== 13.05.2021, С.А.Доленко ====
 //ZOOM, 13/05/2021 at 11:00//
@@ Line 19: / Line 39: @@
 Видео: {{ :dlcp:dlcp-210513-dolenko.mkv |}}
-===== DLCP: Л.Дудко =====
+==== 08.04.2021, Л.Дудко ====
 //ZOOM, 08.04.2021 at 11:00 MSK//
@@ Line 34: / Line 54: @@
 Презентация: {{ :dlcp:dlcp-dudko-210408.pdf |dlcp-dudko-210408}}
-===== DLCP: А.Демичев =====
+==== 04.03.2021, А.Демичев ====
 //ZOOM, 04/03/2021 at 11:00 MSK//
@@ Line 56: / Line 76: @@
 Место проведения: ЛКФВЭ НИИЯФ МГУ, к.222-1 \\
-Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\
+/**Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\ **/
 Руководитель семинара: к.ф.-м.н. А.Крюков ([[kryukov@theory.sinp.msu.ru]]) \\
 Ссылку на ZOOM рассылается участникам семинара.