dlcp:seminars:main
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
dlcp:seminars:main [29/06/2021 19:55] – [About DLCP seminar] admin | dlcp:seminars:main [25/10/2022 20:30] (current) – [20.10.2022, В.Ф.Еднерал] kryukov | ||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
- | ===== DLCP: | ||
- | Будет объявлено позже | ||
- | ===== 13/05/2021 ===== | + | ====== Seminar DLCP ====== |
- | ZOOM, 11:00 | + | |
+ | ==== 20.10.2022, В.Ф.Еднерал ==== | ||
+ | //ZOOM, 20/10/2022 at 15:00// | ||
+ | |||
+ | **Об интегрируемости автономной системы ОДУ с зависящей от параметров полиномиальной правой частью** | ||
+ | |||
+ | В докладе на экспериментальной основе рассматривается возможная связь между локальной интегрируемостью автономной двумерной системы ОДУ с полиномиальной правой частью и ее глобальной интегрируемостью по Дарбу. | ||
+ | |||
+ | На основе этой гипотезы мы предлагаем эвристический метод, позволяющий определить случаи интегрируемости автономной системы ОДУ с зависящей от параметров полиномиальной правой частью при условии резонанса. | ||
+ | |||
+ | Слайды: | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== 27.01.2022, А.П.Демичев ==== | ||
+ | //ZOOM, 27/01/2022 at 11:00// | ||
+ | |||
+ | **Краткий обзор основных задач и методов переноса обучения нейронных сетей ** | ||
+ | |||
+ | В настоящее время исследователи научились строить эффективные модели на основе нейросетей для решения большого спектра задач. Обучение таких моделей требует значительного объема размеченных тренировочных данных, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== 18.11.2021, А.П.Крюков | ||
+ | //ZOOM, 18/11/2021 at 11:00// | ||
+ | |||
+ | **A.Kryukov (SINP MSU), E.Gres (IGU) \\ | ||
+ | Application of artificial neural networks for problems of gamma astronomy** | ||
+ | |||
+ | Презентация: | ||
+ | |||
+ | ==== 13.05.2021, С.А.Доленко | ||
+ | //ZOOM, 13/05/2021 at 11:00// | ||
**С.А.Доленко (НИИЯФ МГУ) \\ | **С.А.Доленко (НИИЯФ МГУ) \\ | ||
Применение методов машинного обучения для решения многопараметрических обратных задач** | Применение методов машинного обучения для решения многопараметрических обратных задач** | ||
+ | |||
Обратные задачи (ОЗ) – один из широко известных типов задач обработки данных, | Обратные задачи (ОЗ) – один из широко известных типов задач обработки данных, | ||
Line 12: | Line 41: | ||
Видео: {{ : | Видео: {{ : | ||
- | ===== 08.04.2021 | + | ==== 08.04.2021, Л.Дудко |
- | //ZOOM, 11:00 MSK// | + | // |
**Л.Дудко (НИИЯФ МГУ) \\ | **Л.Дудко (НИИЯФ МГУ) \\ | ||
Line 27: | Line 56: | ||
Презентация: | Презентация: | ||
- | ===== 04/03/2021 ===== | + | ==== 04.03.2021, А.Демичев |
- | Zoom, 11:00 MSK | + | //ZOOM, 04/03/2021 at 11:00 MSK// |
**А.Демичев (НИИЯФ МГУ) \\ | **А.Демичев (НИИЯФ МГУ) \\ | ||
Line 49: | Line 78: | ||
Место проведения: | Место проведения: | ||
- | Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\ | + | /**Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\ **/ |
Руководитель семинара: | Руководитель семинара: | ||
- | Ссылку на ZOOM можно получить по запросу за 2 дня до начала | + | Ссылку на ZOOM рассылается |
- | Подать доклад на семинар можно по ссылке: | + | Подать доклад на семинар |
dlcp/seminars/main.1624985740.txt.gz · Last modified: 29/06/2021 19:55 by admin