Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- dlcp:seminars:main [29/06/2021 20:00] – admin
+++ dlcp:seminars:main [25/10/2022 20:30] (current) – [20.10.2022, В.Ф.Еднерал] kryukov
@@ Line 1: / Line 1: @@
-===== DLCP:14/10/2021 =====
-Будет объявлено позже
-===== DLCP: С.А.Доленко =====
+====== Seminar DLCP ======
+==== 20.10.2022, В.Ф.Еднерал ====
+//ZOOM, 20/10/2022 at 15:00//
+**Об интегрируемости автономной системы ОДУ с зависящей от параметров полиномиальной правой частью**
+В докладе на экспериментальной основе рассматривается возможная связь между локальной интегрируемостью автономной двумерной системы ОДУ с полиномиальной правой частью и ее глобальной интегрируемостью по Дарбу.  Для ряда случаев полиномиальных двумерных автономных динамических систем выписаны условия их локальной интегрируемости вблизи стационарных точек и найдены ограничения на параметры, при которых эти условия выполняются. Поскольку в большинстве подобных случаев удается выписать первый интеграл, выдвигается предположение, что для интегрируемости двумерной автономной полиномиальной системы ОДУ в некоторой области фазового пространства необходима ее локальная интегрируемость в каждой точке этой области.
+На основе этой гипотезы мы предлагаем эвристический метод, позволяющий определить случаи интегрируемости автономной системы ОДУ с зависящей от параметров полиномиальной правой частью при условии резонанса.
+Слайды: {{ :dlcp:seminars:dlcp-edneral-221020.pdf |}}
+==== 27.01.2022, А.П.Демичев ====
+//ZOOM, 27/01/2022 at 11:00//
+**Краткий обзор основных задач и методов переноса обучения нейронных сетей **
+В настоящее время исследователи научились строить эффективные модели на основе нейросетей для решения большого спектра задач. Обучение таких моделей требует значительного объема размеченных тренировочных данных, поскольку большинство задач решается с использованием методов обучения с учителем. Если имеется некоторая исходная задача, то для ее решения необходимо собрать тренировочные данные и выполнить их разметку. Аналогичная процедура может быть выполнена для какой-то другой целевой задачи. Если же первая и вторая задачи каким-то образом связаны между собой, то может оказать возможным использовать обученную модель решения первой (исходной) задачи для решения второй (целевой). Это называется переносом обучения (transfer learning). Будет дано формальное определение цели переноса обучения, а также представлен краткий обзор основных вариантов, задач и методов этого подхода.
+==== 18.11.2021, А.П.Крюков ====
+//ZOOM, 18/11/2021 at 11:00//
+**A.Kryukov (SINP MSU), E.Gres (IGU) \\
+Application of artificial neural networks for problems of gamma astronomy**
+Презентация: {{ :dlcp:seminars:dlcp-kryukov-211118.pdf |}}
+==== 13.05.2021, С.А.Доленко ====
 //ZOOM, 13/05/2021 at 11:00//
@@ Line 13: / Line 41: @@
 Видео: {{ :dlcp:dlcp-210513-dolenko.mkv |}}
-===== DLCP: Л.Дудко =====
+==== 08.04.2021, Л.Дудко ====
 //ZOOM, 08.04.2021 at 11:00 MSK//
@@ Line 28: / Line 56: @@
 Презентация: {{ :dlcp:dlcp-dudko-210408.pdf |dlcp-dudko-210408}}
-===== А.Демичев =====
+==== 04.03.2021, А.Демичев ====
 //ZOOM, 04/03/2021 at 11:00 MSK//
@@ Line 50: / Line 78: @@
 Место проведения: ЛКФВЭ НИИЯФ МГУ, к.222-1 \\
-Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\
+/**Дата: второй четверг месяца. Время: 11:00-13:00 \\ **/
 Руководитель семинара: к.ф.-м.н. А.Крюков ([[kryukov@theory.sinp.msu.ru]]) \\
-Ссылку на ZOOM можно получить по запросу за 2 дня до начала семинара.
+Ссылку на ZOOM рассылается участникам семинара.
-Подать доклад на семинар можно по ссылке: **[[application|Заявка]]**.
+Подать доклад на семинар или зарегистрироваться можно по ссылке: **[[application|Заявка]]**.