====== Статус трудов ====== **Final Notification of paper acceptance is** Oct.15 -> **Oct.24, 2024** После принятия работы к публикации в журнале, при необходимости, с авторами будет связываться редакция. По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте [[dlcp2024@sinp.msu.ru]] ++++ Легенда | **Received/Получена**. Работа проверяется на соответствие требованиям по формлению. \\ **Correction/Исправление**. Выявлены нарушения правил оформаления. Работа направлена автору для исправления. \\ **Review/Рецензирование**. Работа направлена на рецензию. \\ **Revision/Доработка**. Работа направлена автору для устранения замечаний рецензента. \\ **Accept/Принята**. Работа принята к публикации. \\ **Reject/Отклонена**. Работа отклонена. \\ **Withdrawn/Отозвана**. Работа отозвана авторами либо не была представлена в срок. //Дата получения работы редакцией считается дата передачи статьи на рецензирование.// ++++ ===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics ===== |< - 60% 40% >| ^^ Статья ^ Дата, Статус || || Э.Абасов, НИИЯФ МГУ \\ Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics | 16.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление2 \\ 03.09.24 Получена \\ 06.09.24 На рецензировании \\ **11.09.24 ПРИНЯТА** || || Сараа Али, НИУ ВШЭ \\ Сalibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning | 17.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 05.09.24 Рецензирование \\ 22.09.24 Доработка2 \\ **11.09.24 ПРИНЯТА** || || А.Голда, МГУ \\ Machine learning approach in the prediction of differential cross sections and structure functions of single pion electroproduction in the resonance region | 17.08.24 Получена \\ 19.08.24 Исправление \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 06.09.24 На доработке \\ **14.09.24 Принята** || || Е.Гресь, НИИПФ ИГУ \\ Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods | 12.08.24 Получена \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 09.09.24 На доработке \\ **16.09.24 Принята** || || Ю.Дубенская, НИИЯФ МГУ \\ Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks | 21.08.24 Получена \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 09.09.24 На доработке \\ **23.09.24 Принята** || || Завертяев Савелий, МИФИ \\ Нейросетевое моделирование оптических солитонов, описываемых обобщенными нелинейными уравнениями Шредингера | 11.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 11.09.24 Рецензирование \\ **17.09.24 Принята** || || М.Зотов, НИИЯФ МГУ \\ Реконструкция ШАЛ, зарегистрированных флуоресцентными телескопами, с помощью нейронных сетей | 05.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 15.09.24 Рецензирование \\ 28.09.24 Доработка \\ **04.10.24 Принята** || || **В.Ильин**, НИЦ "Курчатовский институт" \\ Encoding of input signals in terms of path complexes in spiking neural networks (пленарный доклад) | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 09.09.24 Рецензирование \\ 15.09.24 Доработка \\ **19.09.24 Принята** || || **А.Крюков**, НИИЯФ МГУ \\ Machine Learning in Gamma Astronomy \\ (plenary report) | 13.08.24 Получена **\\ 02.09.24 Рецензирование** \\ 14.10.24 Доработка || || А.Крюков, НИИЯФ МГУ \\ Evaluation of the direction of EAS based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ **15.09.24 Рецензирование** \\ 14.10.24 Доработка || || Е.Курбатов, НИУ ВШЭ \\ Multidimensional global optimization of detector systems using the example of muon shield in the SHiP experiment | 19.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 12.09.24 Рецензирование \\ **29.09.24 Принята** || || Д.Сальников, ИЯИ РАН \\ Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 12.09.24 Рецензирование \\ 17.09.24 Доработка \\ **22.09.24 Принята** || || Д.Стенькин, Пензенский государственный университет \\ Solving problems of mathematical physics on radial basis function networks | 26.08.24 Получена \\ 12.09.24 Исправление3 \\ 12.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ 11.10.24 Доработка2 \\ **13.10.24 Принята** || || V.Usatyuk, South-West State University \\ Enhanced Image Clustering with Random-Bond Ising Models Using LDPC Graph Representations and Nishimori Temperature Estimation | 21.08.24 Получена \\ 11.09.24 Исправление \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 16.09.24 Доработка \\ **22.09.24 Принята** || || Р.Фитагдинов, МФТИ \\ Генерация показаний наемных детекторов и поиск аномалий в данных с помощью нейронных сетей | 18.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 15.09.24 Рецензирование \\ 28.09.24 Доработка \\ **09.10.24 Принята** || || Е.Энтина, НИИЯФ МГУ \\ Application of convolutional neural networks for extensive air shower separation in the SPHERE-3 experiment | 19.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ **09.09.24 Рецензирование** \\ 12.10.24 Доработка || ===== Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences ===== |< - 60% 40% >| ^^ Статья ^ Дата, Статус || || М.Варенцов, МГУ, НИВЦ \\ Approximation of spatial and temporal variability of the urban heat island in Moscow using machine learning | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 09.09.24 На рецензировании \\ 07.10.24 Доработка \\ **11.10.24 Принята** || || Р.Владимиров, НИИЯФ МГУ \\ Прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью специального алгоритма для работы с многомерными временными рядами | 05.09.24 Получена2 \\ 11.09.24 Исправление2 \\ 13.09.24 На рецензировании \\ 30.09.24 На исправлении \\ 10.10.24 Исправление2 \\ **12.10.24 Принята** || || А.Воробьев, Геофизический центр РАН \\ Опыт использования методов машинного обучения в задачах диагностирования геоиндуцированных токов в высокоширотных энергосистемах | 02.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 03.09.24 Получена2 \\ 09.09.24 Исправление2 \\ 09.09.24 На рецензии \\ 30.09.24 На исправлении \\ **10.10.24 Принята** || || И.Исаев, НИИЯФ МГУ \\ Identification of Air Pollutants with Thermally Modulated Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors through Machine Learning Based Response Models | 26.08.24 Получена \\ 12.09.24 Исправление \\ 13.09.24 На рецензии \\ 12.10.24 Доработка \\ **15.10.24 Принята** || || **М.Криницкий**, МФТИ \\ Машинное обучение и глубокое обучение в науках об атмосфере, океане и климате: достижения и перспективы в 2024 году (пленарный доклад) | 26.08.24 Получена \\ 13.09.24 Исправление2 \\ 16.09.24 На рецензии \\ 06.10.24 Доработка \\ **12.10.24 Принята** || || В.Резвов, МФТИ \\ Pointwise and complex quality metrics in atmospheric modeling: methods and approaches | 26.08.10 Получена \\ 09.09.24 На рецензии \\ 10.10.24 Доработка \\ **14.10.24 Принята** || || А.Суслов, ИО РАН \\ Статистическое прогнозирование уровня загрязнения воздуха частицами PM10 и PM2.5 в городских агломерациях в условиях сложного рельефа с применением методов машинного обучения на примере г. Гренобль | 26.08.24 Получена \\ 12.09.24 Исправление \\ 16.09.24 На рецензии \\ 28.09.24 Доработка \\ **04.10.24 Принять** || || С.Шаракин, НИИЯФ МГУ \\ Методы вероятностного программирования при реконструкции событий многоканального изображающего детектора: ЭЛЬФЫ и ТРЕКИ | 16.08.24 Получена \\ 11.09.24 Исправление2 \\ 12.09.24 На рецензии \\ 14.10.24 Доработка \\ **15.10.24 Принята** || ===== Section 3. Machine Learning in Natural Sciences ===== |< - 60% 40% >| ^^ Статья ^ Дата, Статус || || Abdalaziz Al-Maeeni, HSE \\ Engineering Point Defects in Transition Metal Dichalcogenides for Tailored Material Properties | 19.08.24 Получена \\ 02.09.24 На исправлении \\ 07.09.24 Повторное напоминание \\ 09.09.24 На исправлении \\ 09.09.24 На рецензировании \\ **04.10.24 Accepted** || || А.Баландина, МГУ, физический факультет \\ A “transformer” architecture for risk analysis of group effects of food nutrients | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 07.09.24 На рецензировании \\ 04.10.24 Доработка \\ 09.10.24 Напоминание2 \\ **10.10.24 Принята** || || D.Vlasov, NRC “Kurchatov Institute” \\ Spiking neural network actor-critic reinforcement learning with temporal coding and reward modulated plasticity | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении3 \\ 16.09.24 На рецензировании \\ 25.09.24 На исправлении \\ **26.09.24 Принята** || || И.Гаджиев, МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет \\ Comparative Analysis of the Procedures to Forecast the Kp Geomagnetic Index by Machine Learning | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 02.09.24 На рецензировании \\ 30.09.24 Доработка \\ **07.10.24 Принята** || || Г.Карлинский (М.Лазарев), НИУ ВШЭ \\ Prediction of defect structure in \ce{MoS2} \\by given properties | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении2 \\ 12.09.24 На рецензировании \\ **07.10.24 Принята** || || И.Лазухин, МГУ имени Ломоносова \\ Deep learning methods in the task of developing soft sensors for the technological process of oil refining | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении2 \\ 09.09.24 На рецензии \\ 28.09.24 Доработка \\ **09.10.24 Принята** || || А.Саевский, Южный федеральный университет \\ Алгоритм классификации премоторных потенциалов по сигналу электроэнцефалограммы для нейрореабилитации с помощью интерфейса «мозг-компьютер» замкнутого цикла | 18.08.24 Получена \\ 07.09.24 На исправлении \\ 10.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка2 \\ **07.10.24 Принята** || || Д.Сирота, ПАО "Газпром" \\ Neural Operators for Hydrodynamic Modeling of Underground Gas Storages | 18.08.24 Получена \\ 20.08.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ **08.10.24 Принять**|| || Н.Смольников, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Gaussian process based prediction of density distribution in core of research nuclear reactor | 18.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 10.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ **07.10.24 Принята** || || Г.Чугреева, МГУ имени М.В.Ломоносова \\ Development of a multimodal photoluminescent carbon nanosensor for metal ions in water using artificial neural networks | 20.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 20.09.24 Рецензирование \\ **09.10.24 Принята** || || Ф.Шипилов, НИУ ВШЭ \\ Machine Learning for NICA SPD Aerogel Reconstruction | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 13.09.24 Рецензирование \\ **24.09.24 Принята** || || С.Шорохов, Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы \\ Improving Physics-Informed Neural Networks via Quasi-classical Loss Functionals | 21.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 13.09.24 Рецензирование \\ 19.09.24 На исправлении \\ **25.09.24 Принята** || || Н.Щуров, МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет \\ Nonlinear relevance estimation of multicollinear features for reducing the input dimensionality of optical spectroscopy inverse problem | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 16.09.24 Рецензирование \\ 29.09.24 На исправлении \\ **05.10.24 Принята** || ===== Отозваны ===== ++++ Список | Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом. || К.Ажогин, Южный федеральный университет \\ An effective algorithm for predicting human fatigue using a portable Brain-Computer Interface || || М.Борисов, МФТИ \\ PREDICTING SALMON RETURN MIGRATION CHARACTERISTICS THE FRASER RIVER MOUTH USING DEEP LEARNING METHODS || || В.Голиков, Сколковский институт науки и технологий \\ Towards the Statistical Correction of High-Resolution Weather Forecasts from the WRF Model employing Deep Learning || || С.Доленко, НИИЯФ МГУ \\ Use of Neural Network Approximation of the Parameters-Property Relationship in Synthesis of Carbon Dots || || А.Заборенко, НИИЯФ МГУ \\ Boosting Novelty Detection Neural Networks with Rational Activations || || Д.Загоруля, МФТИ \\ Морфологическая классификация джетов активных ядер галактик \\ **20.09.24 СНЯТА авторами** || || **Л.Кузьмичев**, НИИЯФ МГУ \\ Астрофизика частиц и анализ экспериментальных данных (пленарный доклад) || || Г.Куприянов, Физический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова \\ Kolmogorov-Arnold Networks vs Multi-Layer Perceptron: Solution of an Inverse Problem of Exploration Geophysics || || Курдошев Зарифжон, Томский Государственный Университет \\ Estimation of signals in white noise using neural networks modeling || || Ю.Левковская, Высшая школа экономики \\ Применение методов машинного обучения для идентификации полярных мезомасштабных циклонов в данных численного моделирования атмосферы || || А.Лукьянов, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова \\ Модификация визуального трансформера методом b-cos для повышения интерпретируемости в задаче классификации изображений дерматоскопии || || А.Мущина, МГУ им. М. В. Ломоносова \\ Improving Representativity of Spectroscopic Data using Variational Autoencoders: Approaches and Problems || || А.Репченко, МГУ имени М.В.Ломоносова \\ Машинное обучение и 3D анализ сцен в оценке сложноизмеряемых геометрических характеристик тела человека для задач биомедицины || || А.Савин, МФТИ \\ The Ob-Yenisei plume movement analysis in the Kara Sea using artificial neural networks || || А.Сяйфетдинов, МФТИ \\ Исследование механизма генерации гамма-вспышек в блазарах. \\ **18.09.24 СНЯТА авторами** || || А.Тен, ВЦ ДВО РАН \\ Сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения в задаче классификации волновых форм полного электронного содержания || || П.Яшин, НИУ Московский физико-технический институт \\ Дескрипторы для определения локальной структуры атомистических моделей аморфных льдов || ++++