Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- grants:main [25/04/2024 15:00] – [РНФ-24-11-00136] admin
+++ grants:main [25/04/2024 17:50] – [РНФ-24-11-00136] admin
@@ Line 7: / Line 7: @@
 //**А.Крюков**//
-**Методы машинного обучения для совместного анализа мультимодальных экспериментальных данных и извлечения редких событий в гамма-астрономии**
+**[[grants/rsf-24-11-00136/main|Методы машинного обучения для совместного анализа мультимодальных экспериментальных данных и извлечения редких событий в гамма-астрономии]]**
 -2026.
@@ Line 16: / Line 16: @@
 Конкретной задачей в рамках проблемы, на решение которой направлен проект, является разработка новых эффективных способов совместного анализа мультимодальных данных, которые будут протестированы на реальных данных из области гамма-астрономии, а именно данных, получаемых с помощью гибридного эксперимента TAIGA, регистрирующего широкие атмосферные ливни. Мультимодальность означает, что совокупный набор данных состоит из нескольких подмножеств, каждое из которых содержит данные одного типа. Важно отметить, что мультимодальность характерна в целом для современной многоканальной астрономии, поскольку собираемая информация об изучаемых явлениях имеет большое разнообразие по своей природе и характеристикам. Новизна предлагаемого проекта обусловлена новаторским методологическим подходом для решения этой задачи, а именно осуществлением объединения и совместного анализа не на уровне сырых экспериментальных данных, а после извлечения с помощью нейросетевых технологий их существенных признаков, которые отражают сущность явления, а не конкретный метод его регистрации. Использование существенных признаков позволит выделить редкие явления, к которым относятся гамма частицы.
-Сайт гранта: [[grants/rsf-24-11-00136/main|РНФ-24-11-00136]]
 ===== Проект НЦФМ =====