User Tools

Site Tools


ml4gamma:meetings:main

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
ml4gamma:meetings:main [18/06/2026 07:07] – [11 июня 2026г.] adminml4gamma:meetings:main [23/07/2026 07:21] (current) – [23 июля 2026г.] admin
Line 6: Line 6:
 [[archive25|Архив 2025г.]] [[archive25|Архив 2025г.]]
  
-===== 18 июня 2026г. =====+===== 23 июля 2026г. =====
  
-**Присутствовали:** П.Волчугов, Е.Гресь, Ю.Дубенская, Д.Журов, А.Крюков, А.Разумов, Е.Федотова. \\  +**Присутствовали:** <del>П.Волчугов</del>, Е.Гресь, Ю.Дубенская, Д.Журов, А.Крюков, А.Разумов, <del>Е.Федотова</del>. \\  
-**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков, Е.Постников.+**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков, Е.Постников
 + 
 +ЗУМ.
  
 Вопросы. Вопросы.
  
-1. DLCP2026 +  * О статьях по материалам конференции DLCP2026:  
-а) Регистрация на конференции DLCP2026. +    * Ю.Д.,  
-   + Разумов, Крюков, Демичев, Дубенская, Постников, +    * П.В., План. <code> 
-   Гресь, Волчугов, Поляков, Журов +Введение 
-б) Драфты докладов: +2. Астрофизический комплекс TAIGA 
-  * Е.Г. Выделение гамма событий на основе совместного анализа данных АЧТ в стерео режиме. +2.1. Установка TAIGA-IACT 
-  * П.ВМетод разделения легкой и тяжелой компонент по данным АЧТ. +3. Монте-Карло моделирование данных 
-  * А. Применение обратимых нейронных сетей для извлечения физических свойств ШАЛ.+4. Выделение протонной компоненты с помощью сверточной нейронной сети 
 +4.1Архитектуры и выбор рабочей модели 
 +4.2. Обучение, метрики и критерий отбора 
 +5. Результаты и сравнение с другими экспериментами 
 +Заключение 
 +</code> 
 +    * Е.Г.. {{:ml4gamma:meetings:dlcp2026-gres-v0.pdf|PDF}}, предварительная версия
 +  * Д.Ж+П.В. Подготовка к анализу реальных данных. 
 +  * Статус текущих задач.
  
-2. Опубликована программа ВККЛ-2026+===== 09 июля 2026г. =====
  
-3. Д.Ж.ВПодготовка к анализу реальных данных.+**Присутствовали:** П.Волчугов, Е.Гресь, Ю.Дубенская, Д.Журов, А.Крюков, А.Разумов, <del>Е.Федотова</del>. \\  
 +**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков, Е.Постников.
  
-4. Статус текущих задач.+ЗУМ.
  
-5. Доклад Волчугова (15 мин) "Hillas-template анализ данных TAIGA-IACT".+Вопросы.
  
--- А.К.+  * О прошедших конференциях:  
 +    * ВККЛ 2026, 2 доклада (Ю.Д., А.К.)  
 +    * MMCP'2026, 1 доклад (А.К.) 
 +    * DLCP2026,  3 доклада (Ю.Д., П.В., Е.Г.) 
 +  * Д.Ж+П.В. Подготовка к анализу реальных данных. 
 +  * Статус текущих задач.
  
-Зум: 
  
-https://us06web.zoom.us/j/84722107827?pwd=1TRtqybXV4cDhsdvPKwa6zhLaML2bR.1+===== 25 июня 2026г. ОЧНО ===== 
 + 
 +**Присутствовали:** П.Волчугов, Е.Гресь, Ю.Дубенская, Д.Журов, А.Крюков, А.Разумов, <del>Е.Федотова</del>. \\  
 +**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков, Е.Постников. 
 + 
 +Вопросы. 
 + 
 +  * ВККЛ 2026 
 +    * Ю.Дубенская. Постер на ВККЛ 
 +    * А.Крюков. Презентация на ВККЛ 
 +  * DLCP2026. Драфты докладов: 
 +    * Е.Г. Выделение гамма событий на основе совместного анализа данных АЧТ в стерео режиме. 
 +    * П.В. Метод разделения легкой и тяжелой компонент по данным АЧТ. 
 +    * А.Р. Применение обратимых нейронных сетей для извлечения физических свойств ШАЛ. 
 +      * А.Разумов. Отчет о запуске  FrEIA 
 +  * Д.Ж+П.В. Подготовка к анализу реальных данных. 
 +  * Статус текущих задач. 
 + 
 +===== 18 июня 2026г. ===== 
 + 
 +**Присутствовали:** П.Волчугов, Е.Гресь, Ю.Дубенская, <del>Д.Журов</del>, А.Крюков, А.Разумов, <del>Е.Федотова</del>. \\  
 +**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков, Е.Постников. 
 + 
 +Вопросы.
  
-Идентификатор конференции: 847 2210 7827 +  * DLCP2026 
-Код доступа: 829852+    * Регистрация на конференции DLCP2026. 
 +      * Сделали: Разумов, Крюков, Демичев, Дубенская, Постников, 
 +      * Не сделали: Гресь, Волчугов, Поляков, Журов 
 +    * Драфты докладов: 
 +      * Е.Г. Выделение гамма событий на основе совместного анализа данных АЧТ в стерео режиме. 
 +      * П.В. Метод разделения легкой и тяжелой компонент по данным АЧТ. 
 +      * А.Р. Применение обратимых нейронных сетей для извлечения физических свойств ШАЛ. 
 +  * Опубликована программа ВККЛ-2026 
 +  * Д.Ж+П.В. Подготовка к анализу реальных данных. 
 +  * Статус текущих задач. 
 +  * Доклад Волчугова (15 мин) "Hillas-template анализ данных TAIGA-IACT".
  
  
ml4gamma/meetings/main.1781766468.txt.gz · Last modified: by admin