Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ml4gamma:meetings:main [05/09/2026 07:55] – [3 сентября. ОЧНО] admin
+++ ml4gamma:meetings:main [05/09/2026 14:30] (current) – [3 сентября. ОЧНО] admin
@@ Line 11: / Line 11: @@
 **Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков, Е.Постников.
-  * Публикауция статей
+  * Публикация статей
     * DLCP2026 - 3 статьи. 1 статья (Ю.Д.) принята, 2 статьи (Л.Г. и П.В.) на рецензии.
-    * MMCP'2026 - 1 статья (А.К.) готовится. Срок **13 сентября**.
+      * Есть надежда, что статьи в DLCP выйдут в этом году.
+    * MMCP'2026 - 1 статья (А.К.) готовится. Срок **13 сентября**. --- **Отв. А.К.**
     * ВККЛ 2026 - 1 статья (А.К.+С.П.) готовится. Последний срок подачи статьи **20 сентября** 2026 г.
-  * Есть надежда, что статьи в DLCP выйдут в этом году.
+    * **Разместить все статьи в ArXiv**
-  * Итоговый отчет.
+  * Подать аннотацию докладов на ICPPA-2026. Срок подачи --- **14 сент.**
-    - Реализованы обобщённые нейросетевые модели, включающие полный набор физических параметров ШАЛ, восстанавливаемых традиционными методами, включая направление оси ШАЛ, координаты точки прихода оси, глубина максимума ШАЛ, энергия первичной частица космического излучения.
+  * Подготовка к итоговому отчету.
-    - Апробирована возможность разделения легкой (протоны и гелий) и тяжелой компонент космического излучения с помощью мультимодального анализа данных.
+    - НС модели, включающие полный набор физических параметров ШАЛ, включая **направление оси ШАЛ, координаты точки прихода оси, глубина максимума ШАЛ, энергия первичной частицы космического излучения**. - **Отв. Ю.Д.**
-    - Разработана многозадачная (multitasking) нейросетевая модель для получения спектра первичных космических лучей.
+      * В качестве базы берем модели Ю.Д.и С.П. для HS.
-    - Проведены вычислительные эксперименты и практическая апробация разработанных методов на реальных данных черенковских атмосферных телескопов и массива черенковских станций HiSCORE эксперимента TAIGA.
+    - **Апробирована возможность** разделения легкой (протоны и гелий) и тяжелой компонент космического излучения с помощью мультимодального анализа данных. - **Отв. П.В.**
-      - Проведен совместный анализ широких атмосферных ливней (ШАЛ), используя существенно разнородные данные от одного до четырех атмосферных черенковских телескопов и массива станций HiSCORE.
+    - Разработана **многозадачная (multitasking) нейросетевая модель** для получения спектра первичных космических лучей. -- **Отв. Е.Г.**
-      - Проведен поиск редких гамма событий по экспериментальным данным TAIGA для точечного источника гамма-лучей в Крабовидной туманности.
+      * Объединяем модели С.П. и Е.Г.
-    - Выполнен анализ полученных результатов в ходе выполнения проекта и обобщен полученный опыт.
+    - Проведены **вычислительные эксперименты и практическая апробация** мультимодальному анадизу данных АЧТ и HS. - **Отв. П.В.+Д.Ж.**
-      - Выполнено обобщение результатов исследований и сравнение полученных результаты с традиционными методами.
+      * Остановимя на 2-х телескопах.
-      - Проведено сопоставление данных из научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований, полученных в ходе выполнения проекта.
+    - Проведен **поиск редких гамма событий от Краба**. - **Отв. Е.Г.**
-      - Проведена оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным мировым научно-техническим уровнем.
+    - Выполнен анализ полученных результатов.- **Отв. А.Д.**
-    - Получены свидетельства Федерального института промышленной собственности о государственной регистрации двух разработанных программ.
+    - Получены свидетельства ФИПС двух разработанных программ. - **Отв. Ю.Д.**
-      - Программная реализация нейросетевой модели для извлечения редких гамма-событий из потока космических лучей от Крабовидной туманности.
+      - ПО НС модели для **извлечения редких гамма-событий** от Краба (**Е.Г.**).
-      - Программная реализация нейросетевой модели для определения энергии первичных частиц космических лучей.
+      - ПО НС модели для определения **энергии первичных частиц космических лучей** (**Ю.Д.**).
-    - Представить доклады на не менее чем двух международных конференциях и опубликовать результаты в шести статьях в российских изданиях, индексируемых WoS, Scopus или RSCI.
+  * Подготовка заяки на продолжение гранта. --- **Отв. А.К.**
+    * Обратимые нейронные сети.
+      * Нужен провести тесты. --- **Отв А.Р.**
 ===== 23 июля 2026г. =====