User Tools

Site Tools


school_cosmos

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
school_cosmos [28/01/2021 20:29] – [Magisterial curses] kryukovschool_cosmos [01/12/2022 08:33] (current) admin
Line 1: Line 1:
-====== Scool COSMOS ======+====== НОШ МГУ "Космос" ====== 
 + 
 +===== О школе ===== 
 + 
 +Миссия Школы — сохранение и укрепление ведущих позиций Московского университета в области исследований космоса и использования результатов космической деятельности. Деятельность НОШ «Космос» будет направлена на подготовку специалистов и научные исследования в следующих актуальных направлениях исследования космоса: 
 +  *     исследование темной материи и теория гравитации; 
 +  *     безопасность деятельности в околоземном космическом пространстве; 
 +  *     обеспечение исследования внеземных объектов (в частности Луны) и дальнейшее освоение космического пространства. 
 + 
 +Основными научными подразделениями школы являются: факультет космических исследований МГУ, механико-математический факультет МГУ, физический факультет МГУ, ГАИШ МГУ и НИИЯФ МГУ. 
 + 
 +Сайт Научно-образователной школы МГУ [[https://nosh.msu.ru/cosmos| "Фундаментальные и прикладные исследования космоса"]] ("Космос")
  
 ===== Magisterial curses ===== ===== Magisterial curses =====
  
 +Э.Э. Боос, д.ф.-м.н., профессор, чл.-корр. РАН, В.И. Саврин, д.ф.-м.н., Буничев, к.ф.-м.н. Стандартная модель как основа современной физики частиц во Вселенной.
 +
 +Э.Э. Боос, д.ф.-м.н., профессор, чл.-корр.РАН., И.П. Волобуев, д.ф.-м.н, С.В. Демидов, к.ф.-м.н. Современные расширения Стандартной модели.
 +
 +А.Е.Пухов, к.ф.-м.н.. Построение моделей темной материи, современные экспериментальные ограничения
 +
 +И.П. Волобуев, д.ф.-м.н. Теория групп в физике элементарных частиц и атомного ядра.
 +
 +М.Н. Дубинин, д.ф.-м.н. Физика частиц на коллайдерах.
 +
 +/**
 ==== Machine learning ==== ==== Machine learning ====
  
Line 10: Line 32:
  
 **Аннотация**. Курс лекций призван дать понимание наиболее актуальных методов машинного обучения применяемых в современных физических экспериментах и возможность самостоятельного использования существующих открытых пакетов программ создания нейронных сетей, для простых задач. Вначале курса дается краткое введение в постановку задачи и методы машинного обучения. В силу своей эффективности, универсальности  основным  объектом изучения в данном курсе выбраны нейронные сети в различных модификациях, включая методы глубокого обучения. Использование методов машинного обучения излагается на основе реальных современных анализов данных поступающих с коллайдерных (CMS, LHC) экспериментов и астрофизики космических частиц и  гамма-астрономии.  **Аннотация**. Курс лекций призван дать понимание наиболее актуальных методов машинного обучения применяемых в современных физических экспериментах и возможность самостоятельного использования существующих открытых пакетов программ создания нейронных сетей, для простых задач. Вначале курса дается краткое введение в постановку задачи и методы машинного обучения. В силу своей эффективности, универсальности  основным  объектом изучения в данном курсе выбраны нейронные сети в различных модификациях, включая методы глубокого обучения. Использование методов машинного обучения излагается на основе реальных современных анализов данных поступающих с коллайдерных (CMS, LHC) экспериментов и астрофизики космических частиц и  гамма-астрономии. 
 +**/
school_cosmos.txt · Last modified: 01/12/2022 08:33 by admin