This is an old revision of the document!
О проекте
Моделирование выборок случайных событий с учетом априорной информации в астрофизических экспериментах методами машинного обучения
Срок выполнения: 2022-2023 гг. Участники
- A.Kryukov - Team leader
Научной проблемой, на решение которой направлен проект, является исследование и разработка методов машинного обучения для анализа моделей физических явлений с использованием выборок случайных состояний (семплов). До последнего времени практически единственным подходом, позволяющим численно моделировать очень сложные физические явления, являлся подход на основе методов Монте-Карло. Однако использование реалистичных физических моделей на основе метода Монте-Карло требуют весьма больших временных и ресурсных затрат. Одним из альтернативных и весьма перспективных методов является использование методов машинного обучения для генерации выборок случайных векторов.