User Tools

Site Tools


dlcp:demichev23:about

Демичев23

Название:
Разработка и исследование способов совместного анализа мультимодальных экспериментальных данных на основе выделения существенных признаков методами глубокого обучения

Аннотация

В современную цифровую эпоху постоянно порождаются огромные и все увеличивающиеся объемы данных. Поэтому обработка и анализ получаемой информации является одной из наиболее важных и насущных задач. Часто эти данные поступают из различных источников, отражают различные стороны объектов или явлений и поэтому являются существенно неоднородными. Такие данные имеют разные типы и форматы, что очень сильно затрудняет их совместную обработку и анализ. В связи с этим, существует настоятельная потребность в разработке новых эффективных и совершенствовании существующих методов совместной обработки и анализа больших потоков разнородных, мультимодальных данных. Это является центральной научной проблемой, на решение которой направлен данный проект. Актуальность этой проблематики обусловлена многочисленными примерами важности таких методов в конкретных прикладных областях, например, в медицине, управлении процессами жизнедеятельности городов, климатических и экологических исследованиях, естественных науках и многих других.

Конкретной задачей

Ожидаемые результаты

Основным результатом предлагаемого проекта будут новые эффективные нейросетевые методы на основе глубоко обучения и реализующий их комплекс программ, предназначенный для обработки и совместного анализа разнородных мультимодальных данных, полученных из различных источников. Частью этого набора методов и их реализаций будут методы отбора существенных признаков экспериментальных данных с помощью машинного обучения с последующей интерпретацией полученных признаков в терминах предметной области для обеспечения возможности их дальнейшего качественного анализа. Актуальность и значимость этого результата связана с тем, что хотя в сравнительно простых случаях выбор величин, характеризующих исследуемое явление, может оказаться естественным и даже очевидным, при исследовании и моделировании сложных систем сам выбор существенных признаков изучаемых явлений является очень сложным и неоднозначным.

Второй частью

Участники

  • Демичев Андрей Павлович, руководитель.
  • Крюков Александр Павлович, ответственный исполнитель.
  • Журов Дмитрий Павлович, ответственный исполнитель.
  • Дубенская Юлия Юрьевна, ответственный исполнитель.
  • Гринюк Андрей Анатольевич, исполнитель.
  • Гресь Елизавета Олеговна, исполнитель.
  • Власкина Анна Александровна, исполнитель.
dlcp/demichev23/about.txt · Last modified: 26/01/2023 22:03 by admin