Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- dlcp2026:review [03/08/2026 13:02] – [Section 2. Machine Learning in Natural Sciences] admin
+++ dlcp2026:review [06/08/2026 16:55] (current) – [Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics] admin
@@ Line 1: / Line 1: @@
+Следите за объявлениями на сайте. В случае возникновения вопросов просьба обращаться в программый комитет по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].
 ====== Статус трудов ======
+//04.08.26//
+Просьба в название архива включать номер секции. Например:
+<code>
+_99-Ivanov.zip
+</code>
+, где 1 - номер секции, 99 - номер доклада, Ivanov - ФИО первого докладчика.
 /**
 <color /orange>**14.01.2026**</color>
@@ Line 21: / Line 31: @@
 <color /yellow>Финальный срок присылки ответов на замечания рецензентов - **30.10.2025**. Работы авторов, которые не пришлют ответ на замечания, будут сняты с публикации.</color>
 **/
-Следите за объявлениями на сайте. В случае возникновения вопросов просьба обращаться в программый комитет по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].
 ++++ Легенда (Legend) |
@@ Line 42: / Line 50: @@
 |< - 70% 40% >|
-^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
+^ Статья  ^ Дата, Статус |
-| 27. Application of machine learning for the analysis of four-jet final states in the CEPC experiment \\ A.I. Staritsyna| 31.07.2026 Получена \\ 03.08.26 Исправление |
+| 27. Application of machine learning for the analysis of four-jet final states in the CEPC experiment \\ A.I. Staritsyna| 31.07.2026 Получена \\ 03.08.26 Исправление \\ 04.08.26 Рецензирование |
+| 49. Deep learning methods for gamma event selection in TAIGA-IACT image analysis in stereo-mode \\ E.O. Gres | 06.08.2026 Получена \\ 06.08.26 Исправление |
-/14
+/13
 ===== Section 2. Machine Learning in Natural Sciences =====
 |< - 70% 30% >|
-^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус ||
+^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус |
 | 34. Detection of Slowly Developing Anomalies in Engineering Systems Based on Matrix Profile Family Algorithms and Multivariate Time Series Representation Methods \\ Anastasiia Kalita| 31.07.2026 Получена \\ 03.08.26 Исправление |
-| 13. A Method for the Automated Processing of Scientific Publications \\ M.O. Khvostova | 1.08.2026 Получена \\ 03.08.26 Исправление |
+| 13. A Method for the Automated Processing of Scientific Publications \\ M.O. Khvostova | 1.08.2026 Получена \\ 03.08.26 Исправление \\ 03.08.26 Рецензирование |
+| 32. Application of Convolutional Neural Networks and Autoencoders for the Development of Carbon Nanosensors with Optimal Luminescent Properties \\ G. N. Chugreeva | 05.08.26 Получена |
 /19
 ===== Section 3. Machine Learning for Environmental Sciences =====
 |< - 70% 30% >|
-^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
+^ Статья  ^ Дата, Статус |
-|2. Convolutional Neural Networks and Bayesian Classification for Risk Assessment of High-Latitude Critical Infrastructure \\ A.V. Vorobev  | 27.07.26 Получена |
+|2. Convolutional Neural Networks and Bayesian Classification for Risk Assessment of High-Latitude Critical Infrastructure \\ A.V. Vorobev  | 27.07.26 Получена \\ 03.08.26 Рецензирование |
+| 20. ML-based local models of direct and diffuse shortwave irradiance in cloudy skies \\ N.A. Petrov | 05.08.26 Получена \\ 05.08.26 Исправление  \\ 06.08.26 Рецензирование |
+| 38. Parameterization of the Submesoscale Vertical Buoyancy Flux Using a Convolutional Neural Network Based on Large-Scale Mixed-Layer Features \\ V.Yu. Rezvov | 06.08.26 Получена |
 /16
 ===== Отозваны =====
-++++ Список |
 Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом.
+++++ Список |
 |< - 70% 40% >|
-|^Title \\ Author  | Date, state \\ Date, state |
+^Title \\ Author  | Date, state |
+| 31. Реконструкция ориентации многоканального изображающего детектора с помощью нейросетевой оценки отношения \\ Р.Е.Сараев | 05/08/26 |
+++++
-X
-++++