dlcp2026:review
Table of Contents
Следите за объявлениями на сайте. В случае возникновения вопросов просьба обращаться в программый комитет по почте dlcp@sinp.msu.ru.
Статус трудов
04.08.26
Просьба в название архива включать номер секции. Например:
1_99-Ivanov.zip
, где 1 - номер секции, 99 - номер доклада, Ivanov - ФИО первого докладчика.
Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics
| Статья | Дата, Статус |
|---|---|
| 14. Kohn–Sham Spectral Embedding on Sparse Graphs at the Nishimori Temperature for Image Classification V. S. Usatyuk | 07.08.2026 Получена 07.08.26 Исправление |
| 21. Feature-Based and Deep Learning Methods for Astronomical Light Curve Classification V. Baymakanov | 07.08.2026 Получена 07.08.26 Рецензирование |
| 24. Machine-Learning-Driven Particle Identification with the FARICH Detector under Realistic Operating Conditions P. Rogozhin | 07.08.2026 Получена |
| 27. Application of machine learning for the analysis of four-jet final states in the CEPC experiment A.I. Staritsyna | 31.07.2026 Получена 03.08.26 Исправление 04.08.26 Рецензирование |
| 49. Deep learning methods for gamma event selection in TAIGA-IACT image analysis in stereo-mode E.O. Gres | 06.08.2026 Получена 06.08.26 Исправление 07.08.26 Рецензирование |
5/13
Section 2. Machine Learning in Natural Sciences
| Статья, первый автор | Дата, Статус |
|---|---|
| 6. On pre-processing of input data for spike neural networks M.Yu. Khristichenko | 07.08.2026 Получена 07.08.26 Исправление |
| 13. A Method for the Automated Processing of Scientific Publications M.O. Khvostova | 1.08.2026 Получена 03.08.26 Исправление 03.08.26 Рецензирование |
| 32. Application of Convolutional Neural Networks and Autoencoders for the Development of Carbon Nanosensors with Optimal Luminescent Properties G. N. Chugreeva | 05.08.26 Получена |
| 34. Detection of Slowly Developing Anomalies in Engineering Systems Based on Matrix Profile Family Algorithms and Multivariate Time Series Representation Methods Anastasiia Kalita | 31.07.2026 Получена 03.08.26 Исправление 07.08.26 Рецензирование |
| 42. One Model for All Columns: Unified Learning for Tabular Data K. Katsuba | 07.08.2026 Получена 07.08.26 Исправление 07.08.26 Рецензирование |
| 45. Moment-Based Parameterization of 2D Photoluminescence Maps for Solving an Inverse Spectroscopy Problem G.A. Kupriyanov | 07.08.26 Получена 07.08.26 Исправление |
6/19
Section 3. Machine Learning for Environmental Sciences
| Статья | Дата, Статус |
|---|---|
| 2. Convolutional Neural Networks and Bayesian Classification for Risk Assessment of High-Latitude Critical Infrastructure A.V. Vorobev | 27.07.26 Получена 03.08.26 Рецензирование |
| 20. ML-based local models of direct and diffuse shortwave irradiance in cloudy skies N.A. Petrov | 05.08.26 Получена 05.08.26 Исправление 06.08.26 Рецензирование |
| 38. Parameterization of the Submesoscale Vertical Buoyancy Flux Using a Convolutional Neural Network Based on Large-Scale Mixed-Layer Features V.Yu. Rezvov | 06.08.26 Получена |
3/16
Отозваны
Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом.
1
dlcp2026/review.txt · Last modified: by admin
