Статус трудов

Notification of paper acceptance is October 15, 2024

По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте dlcp2024@sinp.msu.ru

Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics

Статья	Дата, Статус
Э.Абасов, НИИЯФ МГУ Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics	16.08.24 Получена 02.09.24 Исправление2 03.09.24 Получена 06.09.24 На рецензировании 11.09.24 ПРИНЯТА
Сараа Али, НИУ ВШЭ Сalibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning	17.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 05.09.24 Рецензирование 22.09.24 Доработка2 11.09.24 ПРИНЯТА
А.Голда, МГУ Machine learning approach in the prediction of differential cross sections and structure functions of single pion electroproduction in the resonance region	17.08.24 Получена 19.08.24 Исправление 02.09.24 Рецензирование 06.09.24 На доработке 14.09.24 Принята
Е.Гресь, НИИПФ ИГУ Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods	12.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование 09.09.24 На доработке 16.09.24 Принята
Ю.Дубенская, НИИЯФ МГУ Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks	21.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование 09.09.24 На доработке 23.09.24 Принята
Завертяев Савелий, МИФИ Нейросетевое моделирование оптических солитонов, описываемых обобщенными нелинейными уравнениями Шредингера	11.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 11.09.24 Рецензирование 17.09.24 Принята
М.Зотов, НИИЯФ МГУ Реконструкция ШАЛ, зарегистрированных флуоресцентными телескопами, с помощью нейронных сетей	05.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование 28.09.24 Доработка
В.Ильин, НИЦ “Курчатовский институт” Encoding of input signals in terms of path complexes in spiking neural networks (пленарный доклад)	26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 09.09.24 Рецензирование 15.09.24 Доработка 19.09.24 Принята
А.Крюков, НИИЯФ МГУ Machine Learning in Gamma Astronomy (plenary report)	13.08.24 Получена 02.09.24 Рецензирование
А.Крюков, НИИЯФ МГУ Evaluation of the direction of EAS based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks	26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование
Е.Курбатов, НИУ ВШЭ Multidimensional global optimization of detector systems using the example of muon shield in the SHiP experiment	19.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 12.09.24 Рецензирование
Д.Сальников, ИЯИ РАН Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics	26.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 12.09.24 Рецензирование 17.09.24 Доработка 22.09.24 Принята
Д.Стенькин, Пензенский государственный университет Solving problems of mathematical physics on radial basis function networks	26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление3 12.09.24 Рецензирование
V.Usatyuk, South-West State University Enhanced Image Clustering with Random-Bond Ising Models Using LDPC Graph Representations and Nishimori Temperature Estimation	21.08.24 Получена 11.09.24 Исправление 02.09.24 Рецензирование 16.09.24 Доработка 22.09.24 Принята
Р.Фитагдинов, МФТИ Генерация показаний наемных детекторов и поиск аномалий в данных с помощью нейронных сетей	18.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 15.09.24 Рецензирование 28.09.24 Доработка
Е.Энтина, НИИЯФ МГУ Application of convolutional neural networks for extensive air shower separation in the SPHERE-3 experiment	19.08.24 Получена 09.09.24 Исправление 09.09.24 Рецензирование

Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences

Статья	Дата, Статус
М.Борисов, МФТИ PREDICTING SALMON RETURN MIGRATION CHARACTERISTICS THE FRASER RIVER MOUTH USING DEEP LEARNING METHODS	26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 02.09.24 Рецензирование
М.Варенцов, МГУ, НИВЦ Approximation of spatial and temporal variability of the urban heat island in Moscow using machine learning	26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 09.09.24 На рецензировании
Р.Владимиров, НИИЯФ МГУ Прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью специального алгоритма для работы с многомерными временными рядами	05.09.24 Получена2 11.09.24 Исправление2 13.09.24 На рецензировании
А.Воробьев, Геофизический центр РАН Опыт использования методов машинного обучения в задачах диагностирования геоиндуцированных токов в высокоширотных энергосистемах	02.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 03.09.24 Получена2 09.09.24 Исправление2 09.09.24 На рецензии
И.Исаев, НИИЯФ МГУ Identification of Air Pollutants with Thermally Modulated Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors through Machine Learning Based Response Models	26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление 13.09.24 На рецензии
М.Криницкий, МФТИ Машинное обучение и глубокое обучение в науках об атмосфере, океане и климате: достижения и перспективы в 2024 году (пленарный доклад)	26.08.24 Получена 13.09.24 Исправление2 16.09.24 На рецензии
В.Резвов, МФТИ Pointwise and complex quality metrics in atmospheric modeling: methods and approaches	26.08.10 Получена 09.09.24 На рецензии
А.Суслов, ИО РАН Статистическое прогнозирование уровня загрязнения воздуха частицами PM10 и PM2.5 в городских агломерациях в условиях сложного рельефа с применением методов машинного обучения на примере г. Гренобль	26.08.24 Получена 12.09.24 Исправление 16.09.24 На рецензии 28.09.24 Доработка
С.Шаракин, НИИЯФ МГУ Методы вероятностного программирования при реконструкции событий многоканального изображающего детектора: ЭЛЬФЫ и ТРЕКИ	16.08.24 Получена 11.09.24 Исправление2 12.09.24 На рецензии

Section 3. Machine Learning in Natural Sciences

Статья	Дата, Статус
Abdalaziz Al-Maeeni, HSE Engineering Point Defects in Transition Metal Dichalcogenides for Tailored Material Properties	19.08.24 Получена 02.09.24 На исправлении 07.09.24 Повторное напоминание 09.09.24 На исправлении 09.09.24 На рецензировании
А.Баландина, МГУ, физический факультет A “transformer” architecture for risk analysis of group effects of food nutrients	26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 07.09.24 На рецензировании
D.Vlasov, NRC “Kurchatov Institute” Spiking neural network actor-critic reinforcement learning with temporal coding and reward modulated plasticity	26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении3 16.09.24 На рецензировании 25.09.24 На исправлении 26.09.24 Принята
И.Гаджиев, МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет Comparative Analysis of the Procedures to Forecast the Kp Geomagnetic Index by Machine Learning	26.08.24 Получена 02.09.24 Исправление 02.09.24 На рецензировании
Г.Карлинский (М.Лазарев), НИУ ВШЭ Prediction of defect structure in \ce{MoS2} \\by given properties	26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении2 12.09.24 На рецензировании
И.Лазухин, МГУ имени Ломоносова Deep learning methods in the task of developing soft sensors for the technological process of oil refining	26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении2 09.09.24 На рецензии 28.09.24 Доработка
А.Саевский, Южный федеральный университет Алгоритм классификации премоторных потенциалов по сигналу электроэнцефалограммы для нейрореабилитации с помощью интерфейса «мозг-компьютер» замкнутого цикла	18.08.24 Получена 07.09.24 На исправлении 10.09.24 Рецензирование 28.09.24 Доработка
Д.Сирота, ПАО “Газпром” Neural Operators for Hydrodynamic Modeling of Underground Gas Storages	18.08.24 Получена 20.08.24 Рецензирование
Н.Смольников, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Gaussian process based prediction of density distribution in core of research nuclear reactor	18.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 10.09.24 Рецензирование
Г.Чугреева, МГУ имени М.В.Ломоносова Development of a multimodal photoluminescent carbon nanosensor for metal ions in water using artificial neural networks	20.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 20.08.24 Рецензирование
Ф.Шипилов, НИУ ВШЭ Machine Learning for NICA SPD Aerogel Reconstruction	26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 13.09.24 Рецензирование 24.09.24 Принята
С.Шорохов, Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы Improving Physics-Informed Neural Networks via Quasi-classical Loss Functionals	21.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 13.09.24 Рецензирование 19.09.24 На исправлении 25.09.24 Принята
Н.Щуров, МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет Nonlinear relevance estimation of multicollinear features for reducing the input dimensionality of optical spectroscopy inverse problem	26.08.24 Получена 09.09.24 На исправлении 16.09.24 Рецензирование

Отозваны

Список

Работы отозваны авторами либо не были представлены в срок.

К.Ажогин, Южный федеральный университет An effective algorithm for predicting human fatigue using a portable Brain-Computer Interface
В.Голиков, Сколковский институт науки и технологий Towards the Statistical Correction of High-Resolution Weather Forecasts from the WRF Model employing Deep Learning
С.Доленко, НИИЯФ МГУ Use of Neural Network Approximation of the Parameters-Property Relationship in Synthesis of Carbon Dots
А.Заборенко, НИИЯФ МГУ Boosting Novelty Detection Neural Networks with Rational Activations
Д.Загоруля, МФТИ Морфологическая классификация джетов активных ядер галактик 20.09.24 СНЯТА авторами
Л.Кузьмичев, НИИЯФ МГУ Астрофизика частиц и анализ экспериментальных данных (пленарный доклад)
Г.Куприянов, Физический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова Kolmogorov-Arnold Networks vs Multi-Layer Perceptron: Solution of an Inverse Problem of Exploration Geophysics
Курдошев Зарифжон, Томский Государственный Университет Estimation of signals in white noise using neural networks modeling
Ю.Левковская, Высшая школа экономики Применение методов машинного обучения для идентификации полярных мезомасштабных циклонов в данных численного моделирования атмосферы
А.Лукьянов, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова Модификация визуального трансформера методом b-cos для повышения интерпретируемости в задаче классификации изображений дерматоскопии
А.Мущина, МГУ им. М. В. Ломоносова Improving Representativity of Spectroscopic Data using Variational Autoencoders: Approaches and Problems
А.Репченко, МГУ имени М.В.Ломоносова Машинное обучение и 3D анализ сцен в оценке сложноизмеряемых геометрических характеристик тела человека для задач биомедицины
А.Савин, МФТИ The Ob-Yenisei plume movement analysis in the Kara Sea using artificial neural networks
А.Сяйфетдинов, МФТИ Исследование механизма генерации гамма-вспышек в блазарах. 18.09.24 СНЯТА авторами

||

А.Тен, ВЦ ДВО РАН Сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения в задаче классификации волновых форм полного электронного содержания
П.Яшин, НИУ Московский физико-технический институт Дескрипторы для определения локальной структуры атомистических моделей аморфных льдов

THEORY

Table of Contents

Статус трудов

Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics

Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences

Section 3. Machine Learning in Natural Sciences

Отозваны