This is an old revision of the document!
Table of Contents
APPDS-RU: Библиография
Метаданные
- W3C PROV-DM. Data model for provenance
Методы машинного обучения
- The analysis of VERITAS muon images using convolutional neural networks
Применение нейросети типа convolutional neural network из библиотеки Keras (с TensorFlow в качестве интерфейса) в задаче идентификации частиц гамма-адроны в гамма-телескопе VERITAS. - Particle Identification in Cherenkov Detectors using Convolutional Neural Networks
Применение нейросети такого же типа тоже в TensorFlow к идентификации частиц электрон-мюон, правда, не в гамма-телескопах, а в другом черенковском астрофизическом проекте Super-Kamiokande. - Exploring deep learning as an event classification method for the Cherenkov Telescope Array
Применение нейросети такого же типа к идентификации гамма-адроны в будущих гамма-телескопах CTA. Правда, в качестве интерфейса к библиотеке Keras вместо TensorFlow ипользуется другая аналогичная среда Theano.
Форматы
Kaitai Struct
Kaitai Struct is a declarative language used for describe various binary data structures, laid out in files or in memory: i.e. binary file formats, network stream packet formats, etc.
The main idea is that a particular format is described in Kaitai Struct language (.ksy file) and then can be compiled with ksc into source files in one of the supported programming languages. These modules will include a generated code for a parser that can read described data structure from a file / stream and give access to it in a nice, easy-to-comprehend API.
Методы агрегации
Прочее
BigchainDB
BigchainDB
BigchainDB is for developers and organizations looking for a scalable, queryable database with blockchain characteristics such as decentralization, immutability and the ability to treat anything stored in the database as an asset.