Table of Contents

О проекте

Моделирование выборок случайных событий с учетом априорной информации в астрофизических экспериментах методами машинного обучения

Срок выполнения: 2022-2023 гг. Участники

Участники

Научной проблемой, на решение которой направлен проект, является исследование и разработка методов машинного обучения для анализа моделей физических явлений с использованием выборок случайных состояний (семплов). До последнего времени практически единственным подходом, позволяющим численно моделировать очень сложные физические явления, являлся подход на основе методов Монте-Карло. Однако использование реалистичных физических моделей на основе метода Монте-Карло требуют весьма больших временных и ресурсных затрат. Одним из альтернативных и весьма перспективных методов является использование методов машинного обучения для генерации выборок случайных векторов.

Продолжение

Новости

RCRC-2022

Подача докладов для публикации в «Известия РАН. Сер. Физ.» до 15 сентября. Пhавила оформления статей сожно посмотреть по ссылке https://izv-fiz.ru/ru/forauthors/

RCRC2022

37 Всероссийская конференция по космическим лучам
27 июня - 2 июля 2022 года
Организаторы: НИИЯФ МГУ, Физический факультет МГУ

Тематика конференции включает в себя фундаментальные исследования в области космических лучей, результаты экспериментов, доклады о влиянии космических лучей на климат и их участии в атмосферных процессах. В программе конференции

  • Происхождение, распространение и ускорение КЛ (в галактических и метагалактических источниках) вплоть до энергии 1021 эВ
  • Широкие атмосферные ливни (ШАЛ), образованные частицами 1015—1021 эВ,
  • Существование ГЗК – обрезания,
  • Результаты прямого исследования спектров и химического состава КЛ на спутниках,
  • Физика взаимодействий частиц сверх-ускорительных энергий,
  • Нейтринная физика (нейтрино от коллапса звезд и атмосферные нейтрино и мюоны),
  • Гамма-астрономия высоких энергий, космические лучи солнечного происхождения и модуляции галактических космических лучей.

Подробности https://events.sinp.msu.ru/event/10/overview

Голосование

Результат голосования: четверг, 10:00

Просьба всем проголосовать за время еженедельного совещания. Финальном голосовании я оставил только позиции с рейтингом 5 и 6. Если будет несколько вариантов рейтингом 6 - всех устраивает, то я выберу среди них один.

25/02/2022 20:28 · kryukov