User Tools

Site Tools


ml4gamma:biblio

Bibliography

Общие вопросы МО

Редкие, аномальные события

Общие обзоры

  • Liu, Jiaqi, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, Chengjie Wang, Feng Zheng, and Yaochu Jin. "Deep industrial image anomaly detection: A survey." Machine Intelligence Research 21, no. 1 (2024): 104-135.
    • Всесторонний обзор методов обнаружения аномалий изображений на основе глубокого обучения с точки зрения архитектуры нейронных сетей, функций потерь, метрик и наборов данных и т.п.
    • Совсем недавний и подробный обзор темы. Хотя основной упор на применении в промышленности, представляется, что методика может быть полезной для проекта.
  • De Albuquerque Filho, José Edson, Laislla CP Brandão, Bruno José Torres Fernandes, and Alexandre MA Maciel. "A review of neural networks for anomaly detection." IEEE Access 10 (2022): 112342-112367.
    • Фактически сборник абстрактов работ по теме (более 70-ти) + некоторые обобщающие таблицы
  • Nassif, Ali Bou, Manar Abu Talib, Qassim Nasir, and Fatima Mohamad Dakalbab. "Machine learning for anomaly detection: A systematic review." IEEE Access 9 (2021): 78658-78700.
    • Обзор только литературных источников по базовым критериям (type, ML model, performance metrics and their value, etc.), но очень объемлющий (более 300 ссылок)

GAN для поиска аномалий

Поиск аномальных данных IACT

  • De, Songshaptak, Writasree Maitra, Vikram Rentala, and Arun M. Thalapillil. "Deep learning techniques for imaging air Cherenkov telescopes." Physical Review D 107, no. 8 (2023): 083026.
    • Поиск аномальных данных IACT с помощью нейронных сетей. Аномальные данные интерпретируются как вызванные первичными частицами вне рамок Стандартной модели.

Мультимодальные данные

Stereo

Другие вопросы МО

  • M. Drozdova et. al. Radio-astronomical Image Reconstruction with Conditional Denoising Diffusion Model, arXiv:2402.10204v2

Гамма астрономия

  • Ti-Pei Li and YuQian Ma, Analysis methods for results in gamma-ray astronomy, ResearchGate, in The Astrophysical Journal, August 1983
  • Tilman Plehna, Anja Buttera, Barry Dillona, and Claudius Krausea Modern Machine Learning for LHC Physicists. Axiv:2211.01421v1 * Hannes Warnhofer, Samuel T. Spencer, and Alison M.W. Mitchell.Multi-View Deep Learning for Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. arXiv:2403.18516v1
ml4gamma/biblio.txt · Last modified: 05/07/2024 22:22 by 52.167.144.20